从智能标注到多题型自动批改 云思智学作业数字化背后的技术支撑

　　在教育数字化趋势下，借助于人工智能、大数据等实现作业智能标注、自动批改被广泛应用，成为帮助老师提质增效的主要方式之一。

　　作为教育必不可少的管理环节，作业是教育教学过程性数据的重要来源。作业数字化有助于减轻老师不必要的重复性、机械性劳动，同时也能够让老师将更多精力用于分层作业、弹性作业、个性化作业的布置与解答，获得更精准的学情情况，从而有效引领学生自主、快乐地学习。

　　对于老师来说，批改作业也是日常工作中必不可少的环节，但如何利用数字技术为老师提质增效?2021年，教育数字化综合服务商云思智学推出高质量作业解决方案，其中搭载的“智慧作业机”采集设备，可以在不改变老师手批模式的情况下，通过AI自动识别，智能拆分题目独立维护批改状态，在随批随拍的过程中，采集并精准分析学情数据。

　　 在学情分析反馈环节，云思智学高质量作业平台用数字化手段赋能教育教学。在过往做作业场景中，刷错题都是必不可少的环节，但如何真正有效地利用错题巩固知识点，也是日常教学的难点之一。基于个性化推荐算法，云思智学高质量作业平台可对学生做错的题目进行相似巩固题推送，对做对的题目进行相似拓展题的推送，自动生成个性化作业，不需要盲目刷题，为学生减负。而题目智能标注技术让原本不在题库的作业题目高效生成丰富的标签，提高个性化推荐的准确率。正确率预估技术可精细调整推荐题目的难度，避免给学生推送过难或过简单的题目。

　　搭载OCR、NLP、语音识别等领域多年探索，云思智学沉淀了大量专利发明，以更好推进教育数字化转型。根据国家知识产权局官网显示，近期，云思智学又申请公开了数十个发明专利，集中公开了填空题、选择题、应用题的自动解题三个方面。

　　以英语学习为例，填空试题被设计成多种题型，以满足英语各个知识点的学习巩固。以往的技术需预先输入标准参考答案，通过匹配方式实现自动批改，这就需要增加录入标准参考答案的环节，工作量繁重，云思智学相关专利通过采用“召回候选词/词组+打分排序”的策略，从自然语言学科填空试题本身语句考虑对空缺部分“召回候选词/词组”，然后进行打分排序，从而实现自动解题。这种方式更加简单、高效、实用，对于学生自主作业辅导以及老师的自动批改具有极大的辅助作用。

　　 通过深度学习分类算法，云思智学在选择题、连线题的自动解答方向也有突破，尤其涉及到文字与线条结合的连线题，在云思智学公开的专利中，通过获取连线试题的作答图片，根据作答连线的图像块对应关系进行匹配，实现了图像和文字结合领域的智能批改，并提高了连线试题的自动批改效率和准确率。

　　 据了解，搭载这些专利、依托于人工智能和大数据技术支撑的云思智学高质量作业平台，目前已在全国20多个省级行政区的数百所学校实现了常态化大规模应用。4月21日-23日，云思智学也将携数字化新品亮相第81届中国教育装备展示会，分享助力教育数字化转型的实践经验与成果。