百度发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案

　　4月18日，在长沙2023中国道路交通安全创新与合作大会上，百度重磅发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案。面向大中型城市，针对常态拥堵、异常拥堵以及景区学校单点单线区域的拥堵情况，在交通大模型的加持下，提供全域感知、全域优化、全域协同、全栈服务的全链条多场景信控缓堵方案，赋能“减量控大、缓堵保畅、便民出行”等业务场景，让市民出行更便捷、交通管理更安全、城市运转更畅通。

　　基于交通大模型的全域信控助力超千规模路口拥堵治理

　　“目前，城市交通运行依然存在感知不精准、数据不全面、全局优化难、精细管理难等痛点问题，城市治堵、缓堵的长期效果难保证。”百度智能交通研究院院长李琴介绍，以人工智能为基础的多模态交通大模型，助力实现系统间的协同交互，正在为城市交通治理注入新动能。基于交通大模型的百度全域智能信控缓堵解决方案，是百度在芯片、框架、大模型、应用场景等全栈布局下的一个典型现象级应用。

　　基于实时感知、机器视觉、交通预测、问题诊断、策略推荐、配时优化、个性化提示等交通大模型，提供全域感知、全域优化、全域协同和全域服务四大能力，实现信控优化的代际提升，可实现超千规模路口的全域拥堵治理。通过区域优化，可实现15%—30%的效率提升；通过多区域协同的全域优化，可实现20%—30%的交通效率提升，助力交通管理者轻松掌握全局。

　　“全域信控缓堵保畅，降低交通安全隐患，让交通参与者秒级感知行程变化，提升交通通行效率，助力经济增长，增强人民群众的幸福感、获得感和安全感。“李琴表示，百度以科技力量打破壁垒，针对人、车、路、灯、站等，不断推进协同共治，实现道路交通安全共建、共治、共享，助力更精准的交通管理。多方协同，通过大语言模型实现更高效的人机交互、跨应用交互、跨系统交互，深入推进治理体系与治理能力现代化建设，助力更精细的城市治理。