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浙江国祥(603361)上市在即,积极布局高质量发展战略
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台,所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,笔者认为可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体,各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理,无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台,数据中台是能力共享平台。如今,很多产品应用研发初始都在强调功能性,各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时,由于定义的不同,产品功能和功能间的数据很难打通,也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性,更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用,从而满足业务部门和用户的不同需求。
数据中台如何建设?
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台,数据中台的建设包括三个阶段,分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中,需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑,主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系,可以提升企业在大数据处理上的效率和质量,同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统,可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统,企业可以对各种数据进行统计和分析,进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段,是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段,企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况,在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
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