在8D魔幻都市,这辆纯电SUV竟送来了这样一份“黑科技”大礼!

栏目:热点资讯  时间:2023-05-05
手机版

  随着城市道路越发错综复杂与拥堵,开车已经成为了一项“技术活”,加之每年“新手”司机的不断增多,车企想要靠产品打动消费者,就必须在更便捷的驾驶体验上狠下功夫,不断研发更新颖、更贴合消费者诉求与实际应用场景的“黑科技”才行,而阿维塔11做到了这一点。

  

  众所周知,重庆号称“8D魔幻都市”,盘根错节的立交、依山而建的交错道路以及城区的古朴老街,共同构成了这座城市的独特魅力,但也让这座城市的交通环境更为复杂,当地有句俗语:“错过一个路口,多开3里路。”对车辆的智能驾驶能力的考验堪称地狱难度级别。而在前不久,阿维塔11所搭载的城区NCA功能却在重庆地区成功落地以及代客泊车辅助AVP功能在重庆完成首次技术展示,充分展现了阿维塔11业界智能天花板的高阶智驾实力,能为消费者带来更优质的驾驶体验。

  “黑科技”城区NCA

  解锁都市智驾“新方式”

  作为AVATRANS智能领航系统的重要组成部分,阿维塔11城区NCA智驾导航辅助和代客泊车辅助基于HI华为全栈智能汽车解决方案打造而来,充分发挥了AVATRUST超感系统和AVATRUTH超算系统的强大潜力。

  

  阿维塔11搭载包括3颗半固态激光雷达在内的34颗智驾传感器,构建起4层感知防护体系,并通过AI算法的训练实现了对周围环境的360°全集感知能力。3颗激光雷达的加持,令阿维塔11可以主动精准探测与周围障碍物的距离,相比纯视觉感知方案完全依赖于图像识别,对有限特征物进行人工标注和训练的方法具有更大优势。即便面对落石、土堆、白墙等无法预先穷尽训练的长尾场景,也能通过“我不知道你是什么,但我知道你阻挡了我”的策略规划安全行驶路线,由此极大地提升了车辆的主动安全可靠性。

  

  基于360°全集感知能力和高性能智能驾驶计算平台的全融合感知算法,阿维塔11城区NCA智驾导航辅助可以实现无保护路口通行、拥堵路段跟车启停、近距离加塞处理、主动超车换道等城区典型场景的全覆盖,且更适应中国复杂的道路交通环境、更懂中国用户的日常出行场景,即便再复杂的路况和交通标识都能轻松识别,能帮消费者规避潜在驾驶风险;并且基于34颗智驾传感器构建起的360°感知能力,阿维塔11能够将实时感知到的真实环境在人机交互界面以3D模型的形式进行直观呈现,便于用户掌握全局信息,依托于此,消费者只需要在车机上输入目的地,车辆就可根据导航规划,辅助驾驶员更轻松、更安全的完成全场景智能驾驶。

  完美解决用车“最后一公里”难题

  泊车也能玩出“新花样”

  当然,除了能在出行过程中为消费者提供便利,阿维塔11也致力于解决用车“最后一公里”的疑难,大多数“新手”司机所关注的“停车难”问题,该车也能完美应对。其配备的AVP代客泊车辅助,是来自华为ADS全场景智能驾驶辅助系统,依托34颗传感器提供的超高融合感知能力、高性能计算平台与拟人化智驾算法的深度赋能,能带来如同“老司机”般高效又安全的泊车体验。

  当驾驶者首次用车驶入车库,只需轻触屏幕,驾车由地库入口行驶至目标车位,即可完成停车场环境建模及目标车位设置,让车辆如同人一般形成记忆性,只要再次驶入停车场时,系统会提示AVP代客泊车辅助功能准备就绪,轻拨两次挡杆即可开启,车辆便会向此前设定的目标车位以类人的驾驶风格智能辅助完成行驶与泊入,不但能自动规划最优路线,还可智能避让车辆行人;若目标车位被占,车辆将自主开启漫游,寻找可用车位并完成辅助泊入。并且,中控屏幕会实时展现泊车路径、行驶中周边障碍物以及沿途车位,也可灵活选择屏幕上显示的空闲车位指示车辆完成泊入。

  此外,这项功能还能还原多楼层复杂地库泊车路线。轻松建模复杂多楼层(例如:B2-B5)、复杂回环(跨楼层回环,类似虹桥火车站)、螺旋坡道、多叉路口等地形;还原复杂停车场环境,包括:车位、违停车辆、减速带、立柱、盲区、断头路等;无感应对人驾倒车、掉头、多趟重复路径等复杂行为。可供多车位收藏(自有车位、充电位、商场出入口车位等),便于后续挑选使用;记录多个不同地库的泊车路线,更能衔接智能泊车APA,支持更多类型、更多场景、高难度车位,让车辆越开越聪明,让消费者越用越省心。

  写在最后

  技术创新永远是企业发展的“第一生产力”。

  面对全球汽车产业向新能源转型升级的发展大势,有实力且能够源源不断进行技术创新的品牌,必定能够勇立潮头。此次,一汽红旗全力以赴“All in”新能源,重磅发布“旗帜”超级架构下第三大平台——红旗混动平台HMP,正是这一发展步调的落实体验,依托多项创新突破,使得红旗未来的新能源产品能够直面解决消费者的核心用车痛点,为消费者带来更优质的新能源出行体验。

上一篇:800名跑友穿行花海,世园半程马拉松开跑
下一篇:专访曹治国:短债走出小阳春 债市为何超预期?