深度学习三巨头齐聚AI「名人堂」，Bengio、Lecun「补选」2020 AA

　　机器之心报道

　　机器之心编辑部

　　昨日，2020 AAAI Fellow 名单公布，共 10 个名额，2018 图灵奖得主 Yohua Bengio 与 Yann LeCun 入选。

　　AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

　　值得注意的是，昨日公布的最新 AAAI Fellow 名单中，深度学习三巨头中的 Yan Lecun 和 Yoshua Bengio 双双入选，而 Hinton 则在 1990 年就成为了 AAAI Fellow。这次评选，弥补了这三位图灵奖获得者中剩下的两位没有进入 AAAI Fellow 的遗憾。

　　本次 AAAI Fellow 入选者中还包括来自 MIT、哈佛大学、耶鲁大学等高校的研究者，也有谷歌的科学家。但今年未有华人入选。

　　

　　Bengio、Lecun「补选」AAAI Fellow

　　提到深度学习，绕不开的是极大推动这一领域发展的三位科学家，他们分别是：

　　谷歌副总裁、工程研究员、Vector Institute 的首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授 Geoffrey Hinton；

　　纽约大学教授、Facebook 副总裁和首席 AI 科学家 Yann LeCun；

　　蒙特利尔大学教授、魁北克人工智能机构 Mila 的科学主管 Yoshua Bengio。

　　或是独立或是协作，Hinton、LeCun 和 Bengio 开发了深度学习领域的概念基础，并通过实验验证了令人惊讶的现象，此外，他们还贡献了一些工程进展，展示了深度神经网络的实用优势。

　　近年来，深度学习开始广泛应用，这三位因对深度学习的发展做出了极大的贡献。因此，在 2018 年他们获得了象征着计算机领域最高成就的图灵奖。

　　

　　而 Hinton 早在 1990 年就成为了 AAAI Fellow，获得图灵奖无疑是一种「终身成就奖」。Lecun 和 Bengio 在获得图灵奖时还不是 AAAI Fellow。

　　因为 AAAI Fellow 的评选是评估入选者十年来对人工智能领域的贡献，Hinton、Lecun 和 Bengio 自本世纪初就坚持研究深度学习，现在已有十多年的时间。本次评选，无疑是 AAAI 对他们一直以来坚持深度学习研究和应用的一种肯定。

　　入选 Fellow 简介

　　除了 Bengio 和 Lecun 之外，其他入选的 Fellow 也在各自的领域取得了突出的成就。

　　William T. Freeman（MIT）

　　

　　个人介绍：William Freeman 教授是麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）的教授，他的研究重点包括运动再现、计算机摄影和视觉学习等方面，拥有 30 多项专利；他先后在 1997 年、2006 年、2009 年和 2012 年的计算机视觉或机器学习会议上获得优秀论文奖，并于 1990 年、1995 年和 2005 年获得论文的「时间检验奖」（Test-of-time Award）；他还积极参加计算机视觉、图形和机器学习相关会议，曾担任 ICCV 2005 和 CVPR 2013 的程序委员会共同主席。

　　Cynthia Breazeal（MIT）

　　

　　个人介绍：Cynthia Breazeal 是麻省理工学院媒体艺术与科学系副教授，在 MIT 媒体实验室（Media Lab）中创办和领导个人机器人小组（Personal Robots group）。她也是 MIT Quest for Intelligence 实验室的副主任，在 K-12 和职业教育的 AI 民主化等战略倡议中发挥领头作用。此外，Cynthia Breazeal 还创办了社交服务机器人公司 Jibo Inc，她同时担任该公司的首席科学家和首席体验官。

　　Radhika Nagpal（哈佛大学）

　　

　　个人介绍：Radhika Nagpal 是哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学系教授，也是跨学科研究机构韦斯生物启发工程研究所（Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering）的核心教职人员。她的研究领域包括基础理论、工程和生物学等。2014 年，她被《自然》杂志选为 2014 年度十大重要影响力的科学家和工程师之一。2017 年，她成为 ROOT Robotics 联合创始人，是一家机器人公司。

　　Natasha Noy（谷歌）

　　

　　个人介绍：Natasha Noy 是 Google AI 的计算机科学家。她硕士毕业于波士顿大学计算机科学系，博士毕业于美国东北大学。她的研究领域主要包括数据管理、数据挖掘和建模以及人机交互和可视化。目前她的主要工作是在网络上制作各种形式、更易获得和有用的结构化数据。她所在团队已经开发出了谷歌数据集搜索（Google Dataset Search），从而使得用户可以找出储存在网络上的数据集

　　Martha Palmer（科罗拉多大学 Boulder 分校）

　　

　　个人介绍：Martha Palmer 是科罗拉多大学 Boulder 分校语言学系和计算机系教授，她也是一位 ACL Fellow。Palmer 教授在 1985 年博士毕业于爱丁堡大学，主要研究人工智能，是该校第一位获得人工智能领域博士学位的女性学者。

　　Palmer 教授的研究集中于语言方面，例如从词汇意义中捕捉元素，以便组成复杂句子和文档的自动表示。而在监督学习领域，她和她的学生共同对英语、汉语、阿拉伯语、韩语等语言进行了情感标注（手动和自动），以及其他一些工作。

　　Dragomir R. Radev（耶鲁大学）

　　

　　个人介绍：Dragomir R. Radev 教授是耶鲁大学语言、信息和学习实验室的成员，也是该校计算机科学系的教授。Radev 教授的主要研究领域集中于自然语言处理方向，包括文本摘要、基于图的 NLP 和推断、NLP 在生物信息学中的应用、NLP 和深度学习、对话体统、跨语言信息抽取等。Redev 教授已是 ACM、ACL、AAAS fellow，从 2006 年至 2015 年担任 ACL 秘书长（secretary）。

　　Thomas Schiex（法国国家农业研究院）

　　

　　个人介绍：Thomas Schiex 是法国国家农业研究院的研究员，主要研究领域为人工智能和生物信息学。目前他主要关注约束优化问题（constraint satisfaction problem，CSP）和 CSP 研究在生物信息学领域的一些应用。

　　Sylvie Thiebaux（澳洲国立大学）

　　

　　个人介绍：Sylvie Thiebaux 是澳洲国立大学人工智能组、工程与计算机学院的教授。她博士毕业于法国雷恩第一大学，专业为计算机科学。她的研究兴趣是在不确定条件下的规划、基于模型的诊断、搜索和推理等。Thiebaux 教授是 AIJ、ICAPS 期刊的共同主编和 JAIR 和 AAAI 副主编。