速递｜几天内完成数百个抗体的设计及表征，默沙东与机器学习抗体设计新锐达成合作

　　▎药明康德内容团队编辑

　　近日，拥有机器学习（ML）指导的抗体发现和开发平台的生物技术公司BigHat Biosciences宣布与默沙东（MSD）开展研究合作，利用其技术为3个药物发现项目设计候选药物。

　　BigHat Biosciences成立于2019年，拥有一个名为Milliner的人工智能（AI）抗体设计平台。该平台可将湿实验室与ML结合起来，使每种抗体从计算机设计到表达、纯化和表征仅需数天时间。此外，BigHat的每个工作单元能够在几天内合成、表达、纯化和表征数百种抗体分子，且每个抗体分子均能在BigHat获得从生物物理学到功能的全面信息。利用BigHat的平台，可以设计功能更复杂、具有更好生物物理特性的抗体，并有助于降低优化抗体和其他治疗性蛋白质的难度。

　　该公司的AI/ML模型能够学习突变影响抗体分子特性的方式，并在BigHat的平台上实现主动学习的闭环——每个工作单元完成一次从设计到表征的循环都能为下一个循环积累和提供信息，使团队能在短时间内快速测试和改进设计的分子，为从茫茫的潜在分子海洋中发现稀有的高质量分子提供路线。

　　▲图片来源：BigHat Biosciences官网

　　目前，该公司的治疗项目管线涵盖了多种具有高度未满足需求的适应症，例如癌症、炎症和传染病。该公司至今已募集了超过1亿美元的资金。

　　在这项合作中，默沙东将利用BigHat的平台来合成、表达、纯化和表征3种蛋白质分子。目前，两方的团队已经启动了第一个蛋白质项目的工作，希望利用各自团队的专业知识进行互补，以产生高质量的先导抗体。

　　BigHat的联合创始人兼首席执行官Mark DePristo博士表示：“我们很高兴能够与默沙东的药物开发团队合作，为这些重要的治疗项目设计更安全、更有效的抗体。”

　　默沙东研究实验室的生物制品发现副总裁Juan Alvarez先生表示：“与BigHat的这项协议扩大了默沙东公司在药物发现能力中应用AI/ML的战略。我们期待与BigHat的团队合作，利用其技术和专业知识进行新型生物候选药物的分子设计。”