赵志强--工业互联网：智能制造与数字化平台建设

栏目：娱乐资讯时间：2023-07-29

　　工业互联网：智能制造与数字化平台建设

　　课程背景：

　　为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。”的明确目标。

　　工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据、工业互联网平台中的数据及相关技术和应用的总称，与工业互联网体系相伴而生。随着互联网与工业融合创新，智能制造的时代到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，驱动生产过程智能化、产品智能化和创新、新业态新模式智能化、管理智能化、服务智能化，是支撑制造业智能化转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础，对智能制造战略有十分重要的推动意义。

　　本课程从智能制造视角出发，按照产业到企业、模式到应用、整体到局部、宏观到微观的思路，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，通过大量丰富案例作证，并在课堂上用行动学习等方式，让学员掌握从工业互联网到工业大数据的模式、原理、应用及价值实现方法，能够初步掌握工业大数据在智能制造框架内的应用体系，对非专业技术人员，能够听得明、学得会、用得好。作为智能制造技术体系的重要组成部分，为进一步深度研究企业数字化转型打下坚实在基础。本课程对制造业中小企业家转型思考有着重要意义，本课程也可作为提升企业家数字化生存能力素质的重要组成部分。

　　课程收益：

　　● 掌握智能制造基本逻辑、框架和核心技术体系；

　　● 熟悉各国对智能制造领域的战略与发展趋势；

　　● 掌握工业大数据与智能制造其他模块的关系；

　　● 掌握工业大数据的治理与管理的方法与策略；

　　● 熟悉工业互联网、智慧工厂体系；

　　● 熟悉工业大数据的技术体系与各类数据平台逻辑；

　　● 熟悉制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑；

　　● 掌握基于大数据在业务领域的创新变革之法；

　　● 深入熟悉掌握工业大数据在智能制造各相关领域创新场景。

　　课程时间：2天，6小时/天

　　课程对象：

　　● 企业高级管理人员，总经理、总工程师、副总经理等；

　　● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师；

　　● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生；

　　● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员；

　　● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。

　　课程方式：研讨+案例+实操+演练

　　课程风格：

　　源于实战：以客户需求驱动的咨询引导型培训，以最前沿科技和典型案例演练启迪学员；

　　逻辑性强：理论、实践、研究成果高度结合，用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握；

　　深入浅出：现场教学既幽默风趣又富有哲理，结合研究成果和实践经验进行现身说法；

　　价值度高：课程内容经过市场实战打磨，使学员由外行变成内行的知识利器；

　　方法论新：经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动，并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。

　　课程大纲

　　导入：中美贸易战

　　案例：中兴事件始末、华为有所为

　　研讨：(GP-分组对抗记分点)分组列出你所知道的与美国对话制裁的关键组织与事件，并分组三句话评述，老师点评记分。

　　备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。下同。

　　第一讲：从工业革命到智能制造

　　一、工业革命的演变与发展趋势

　　1. 四次工业革命的演变

　　2. 世界各国对推动本国第四次工业革命的技术路线与战略

　　3. 中国制造业现状与发展趋势

　　4. 中国制造2025

　　5. 我国智能制造的发展规划

　　案例分析：“从制造大国到制造强国之路”

　　二、制造业智能化转型的趋势

　　1. 万物互联

　　2. 数据驱动

　　3. 软件定义

　　4. 平台支撑

　　5. 组织重构

　　案例分析：全球著名制造企业的转型之路

　　三、智能制造核心技术体系

　　1. CPS

　　2. 工业互联网

　　3. 工业大数据

　　4. 智能装备、智能生产线到智慧工厂

　　5. 工业机器人

　　研讨：（GP）请各组举例你所在企业又已经上马的数字化或智能化项目、设施

　　第二讲：工业互联网与工业互联网平台

　　一、工业互联网

　　1. 互联网、产业互联网、工业互联网的联系与区别

　　2. 制造业与互联网融合的基本逻辑

　　3. 我国工业互联网相关战略部署与政策

　　4. “新四基”与两化融合

　　案例分析：工业互联网赋能“中国制造”转型升级

　　二、工业互联网平台

　　1. 工业互联网平台的产业生态

　　2. 工业互联网平台技术架构与工业大数据

　　3. 工业APP与生态

　　4. 工业互联网平台的商业模式创新

　　案例分析：基于工业互联网平台的六种商业模式

　　5. 工业互联网平台与平台经济在企业数字化转型中的启示

　　第三讲：从大数据到工业大数据

　　一、从互联网到大数据时代的演变过程

　　1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程

　　2. 人类在线化过程与行为数据的关系

　　案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据

　　3. 大数据的来源与全球数增长情况分析

　　4. 数据计量单位的换算

　　5. 5G的战略地位与价值

　　6. 大数据的两个重要特征

　　二、国际与国内对大数据的认识与现状

　　1. 全球对大数据的认知与共识

　　2. 中国：大数据上升到国家战略

　　3. 数据资产化的6种主要业务模式

　　小组研讨：(GP)找出我们生活中常见的大数据业务

　　三、大数据的科学本质

　　1. 大数据的三种定义与含义辨析

　　2. 大数据的4V特征

　　3. 大数据VS小数据

　　小组研讨：(GP)大数据中的大与小的哲学逻辑，分组答题，老师点评

　　四、工业大数据相关概念

　　1. 工业大数据的界定

　　2. 工业大数据基本特征

　　3. 工业大数据与大数据技术

　　案例分析：商务大数据与工业大数据的差异

　　4. 工业大数据应用领域

　　案例分析：工业大数据在工业设计、产品设计、产品需求分析预测、供应链优化等领域的应用

　　5. 我国工业大数据现状与发展趋势

　　6. 工业大数据标准体系

　　案例分析：解读“工业大数据标准白皮书”

　　五、工业大数据基本数据交换与服务

　　1. 数据交换与服务技术演进

　　2. 工业企业数据交换与服务标准

　　第四讲：工业企业大数据治理

　　一、数据治理相关概念与分类

　　1. 数据治理

　　2. 数据的分类

　　3. 数据治理的顶层架构

　　4. 数据治理的核心内部

　　二、数据治理的标准与框架

　　1. 数据治理国际标准

　　2. 中国数据治理标准与模型

　　案例分析：数据治理体系比较研究

　　三、数据治理的挑战与趋势

　　1. 工业企业数据治理面临的挑战

　　2. 数据治理体系的演变与发展

　　3. 数据稳私与保护

　　案例分析：解读《数据安全法》

　　4. 区块链技术与数据共享

　　5. 数据文化与伦理道德

　　案例分析：企业不重视数据治理埋下的“祸根”

　　第五讲：数据资产化过程：数据战略到数据管理

　　一、数据战略

　　1. 数据战略的内涵：企业战略的新成员

　　2. 如何做数据战略规划

　　3. 数据战略的实施

　　案例分析：让你拥有的数据成为你的资产，并通过数据资产增值实现企业转型

　　二、主数据管理

　　1. 主数据与主数据管理的内涵

　　2. 企业常见的主数据分类

　　3. 主数据应用管理

　　4. 主数据的全生命周期管理

　　三、元数据管理

　　1. 元数据定义

　　2. 元数据分类

　　3. 元数据的核心能力与价值

　　四、时序数据管理

　　1. 时序数据的内涵

　　2. 时序数据的特点

　　3. 时序数据的应用

　　五、数据质量与安全

　　1. 数据质量

　　2. 数据质量管理流程与质量评估

　　3. 数据安全体系与框架

　　4. 数据安全风险与评估

　　5. 数据安全管理与审计

　　六、数据指标管理与数据管理成熟度评估

　　1. 数据指标

　　2. 数据质量管理

　　研讨：讨论以资产增值为核心的数据经营逻辑

　　第六讲：从数据中台到企业数字化转型

　　一、数据中台概述

　　1. 从数据管理平台到数据中台

　　2. 数据中台基本架构逻辑

　　3. 基于数据中台的数据流技术体系

　　3. 数据中台的核心五要素

　　4. 数据中台的建设与实施

　　5. 运营数据中台的问题与误区

　　案例分析：那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑

　　二、工业大数据平台与数据挖掘

　　1. 通用大数据平台架构

　　2. 行业大数据平台

　　3. 向数据要效益

　　三、数字化赋能论

　　1. 企业战略转型与数字化赋能

　　2. 企业数字化赋能问题

　　3. 企业数字化转型赋能问题

　　4. 平台化战略转型的几个关键问题

　　四、企业数字化转型的战略选择

　　1. 什么是产业数字化、数字产业化

　　2. 企业数字化转型与企业数字化的定位

　　3. 企业数字化转型的前提条件

　　4. 企业数字化转型规划

　　5. 企业数字化转型的路径与方法

　　五、基于大数据价值实现的方法论

　　1. 大数据顶层设计逻辑与方法

　　2. 基于大数据的商业/产业模式规划

　　3. 大数据应用场景规划与设计

　　4. 大数据业务规划与管理

　　5. 大数据技术架构体系

　　6．大数据运营模式

　　小组研讨：以某制造企业为原型，逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用价值与要点。

　　结束语：老师的一些创新经验总结与祝福

　　赵志强老师企业数字化转型领航人

　　20+年IT、大数据与人工智能应用实践经验

　　20+年企业高管，10+年企业科技战略顾问

　　哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士

　　哈尔滨工业大学、东北林业大学校外硕士导师

　　曾任：哈工大大数据（江苏）研究院（产学研机构）|院长

　　曾任：珠海金山软件公司（上市互联网企业）|软件工程师

　　曾任：哈工大大数据集团（高校背景/国企）|高级副总裁兼CTO曾任：新中新集团（大型民营科技企业）|组织与发展研究中心主任/总经理

　　曾任：亿阳信通（上市高新科技企业）|副总经理/智慧城市研究院执行院长

　　擅长领域：IT、大数据、人工智能、区块链、元宇宙、金融科技、智能制造、企业转型升级……

　　城市的“智慧大脑”——

　　※ 中国大数据产业联盟专家委员/黑龙江省智慧城市建设专家委员会专家/黑龙江人工智能产业技术创新联盟副理事长/黑龙江省数据科学与大数据技术专委会委员

　　※ 赋能（省/市/区）政府的战略规划项目，引领推动城市高质量发展：黑龙江农委农业大数据平台规划、山东省荣成市智慧城市项目、哈尔滨平房区城市运营中心……

　　企业的“智囊高参”——

　　※ 拥有丰富的创业、投资经验，曾投资5+家高新科技企业，主导创业融资超亿元

　　※ 主持多个大、中型集团管理咨询与信息化工程项目，主导实施的企业信息化项目曾获黑龙江省“管理创新”一等奖，且服务过的客户多次成为行业或省级标杆。

　　行业的“风向标杆”——

　　※ 国家出版基金管理委员会评审专家（大数据、人工智能类原创国家级精品图书）

　　※ 全国信标委大数据标准工作组成员，参与制定多项大数据国家标准，并连续3年编写工信部《工业大数据白皮书》

　　实战经验：

　　☆ 科研成果丰硕，擅长构建产、学、研一体化的教学运行和管理机制 ☆

　　→ 主持研发大数据通用技术平台并拥有10+项大数据人工智能领域发明专利

　　→ 主持并参与多项纵向、横向科研项目，并且获得黑龙江省科技进步一等奖

　　→ 教育部考试中心指定辅导教材出版作者，包含《数据库技术》、《网络技术》等20+本专业书籍，其专著曾获得全国畅销书奖，且被哈尔滨工业大学出版社授予“畅销图书作者奖”

　　☆ 受邀出席10+场高峰论坛并发表演讲，为大数据产业发展贡献智慧 ☆

　　→ 2017年中国国际大数据产业博览会：《中国大数据、人工智能的发展方向》

　　→ 浙江温州市国家大院名校大数据技术及应用专场推介会：《大数据技术到大数据产业》

　　→ 东北经济产业新趋势发展论坛：《跨界·激活增长——新技术、新模式、新机遇》

　　→太阳岛论坛暨第二届东北振兴论坛、中国·哈尔滨大数据产业推介大会：《驱动大数据提升洞察力助推城市和产业价值创新》

　　→ 2020年世界青年科学家峰会泰顺分会暨泰顺县第二届科技成果推介会：《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造、生态农业领域的应用》

　　→ 江苏省无锡市工信局智能制造论坛：《工业大数据理论、技术与实践——面向智能制造的探索与思考》

　　→ 2021温州苍南县首届科技成果推介会：《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造领域的应用》

　　→ 黑龙江省计算学会、数据科学与大数据技术专业委员会、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中国计算机协会、青年计算机论坛（CCF YOCSEF）哈尔滨“如何全面培养数据科学与大数据技术人才”：《从企业的视角看大数据人才需求与培训》

　　近期部分授课案例：定制化课程满足客户个性化需求

　　主讲课题

　　课程对象

　　《面向大数据建设运营与服务价值创新》（20+期）

　　广东省统计局、江西省省管局、南昌市科技局等

　　《大数据时代人工智能应用与价值创新》（20+期）

　　中国人民银行、铁路局系统、山东省中小企业局、山东省聊城党校等

　　《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》（20+期）

　　建设银行总行、恒丰银行总行、中国银行苏州分行、中国民生银行等

　　《区块链技术原理应用及商业价值》（10+期）

　　张家口市工信委、哈尔滨铁路局、深圳市委办公厅等

　　《人工智能与安全》（6期）

　　战略支援部队等

　　《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》

　　国网福建省电力福州供电公司

　　《企业数字化转型的大数据顶层设计》 10+期

　　上交大总裁班等

　　《工业互联网：智能制造与数字化平台建设》（5+期）

　　公开课

　　《驱动大数据提升洞察力，助力城市大数据产业发展》

　　七台河市金沙新区

　　《大数据洞察与商业分析价值落地》

　　哈工大管理学院MBA

　　《数字化转型的大数据顶层设计》

　　上海鹏欣（集团）有限公司

　　《金融科技变革赋能》 5+期

　　吉林金控集团等

　　《大数据应用及前景—面向民航机场运营与服务价值创新》

　　黑龙江省民航总局

　　《大数据应用与价值创新—面向智能制造与服务价值落地》

　　成都经信委、内江市科技局

　　《科技前沿与扶贫—新技术新机遇新思维新模式》

　　哈工大扶贫干部培训班

　　《工业大数据理论、技术与实践—面向智能制造的探索与思考》

　　江苏省工信厅

　　《大数据时代AI应用与价值创新—新技术、新模式、新机遇》

　　哈工大总裁班

　　《新技术、新机遇、新思维、新发展—大数据人工智能专题》

　　黑龙江省工商联

　　主讲课程：

　　企业数字化转型系列：

　　《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》

　　《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》

　　《工业互联网：智能制造与数字化平台建设》

　　《元宇宙：穿越现实虚拟化的平行世界》

　　大数据价值创新系列：

　　《大数据应用：从认知、实践到价值创造》

　　《区块链技术、原理与商业价值创新》

　　《大数据时代人工智能应用与创新》

　　《人工智能与安全》

　　授课风格：

　　源于实战：以客户需求驱动的咨询引导型培训，以最前沿科技和典型案例演练来启迪学员；

　　逻辑性强：理论、实践、研究成果高度结合，用非常通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握；

　　深入浅出：现场教学风格既幽默风趣又富有哲理，结合研究成果和实践经验进行现身说法；

　　价值度高：课程内容经过市场实战打磨，使学员由外行变成内行的知识利器；

　　部分服务客户：

　　政府组织：黑龙江省民航总局、江苏省工信厅、吉林省工信厅、广东省统计局、江苏省无锡市工信局、南京市工信局、黑龙江省公安厅、江西省省管局、黑龙江省农业农村厅、内江市科技局、温州市顺泰县科技局、四川省内江市科技局、菏泽市工信委、菏泽市经信委、南京市六合区统计局、昆明市西山区人民法院、四川攀枝花市经信局贵阳市观山湖区、南昌市科学技术局、雅安市统计局、温州市苍南县科技局、浙江省温州市国家大院大所联合院、成都市经信委、黑龙江省七台河市检察院、山东省中小企业局、广东省廉江市检察院、山东省聊城党校、山西省太原市工信局、哈尔滨铁路局、秦皇岛海事局、张家口市工信委、广东省兴宁市中小企业局、潍坊市工信局、深圳市委办公厅、战略支援部队、广东省湛江市人大……

　　国有企业：中粮集团、北京925卫星总装厂、中航工业集团、中国移动、中国联通、中国南方航空、……

　　银行行业：中国人民银行、九江市人民银行、建设银行总行、恒丰银行总行、中国民生银行股份有限公司佛山分行、中国银行股份有限公司苏州分行……

　　电力行业：国网福建省电力福州供电公司、国家电网松滋分公司、国家电网新源水利发电厂

　　制造企业：哈电集团、建龙化工、上峰水泥、黑河热电厂、同力水泥、北京925卫星总装厂、河南6456工厂、河南省建投集团、深圳几米集团、河南同力水泥集团、深圳康凯斯……

　　高等院校：哈尔滨工业大学、黑龙江大学、东北林业大学、东北农业大学、成都信息工程大学、承德石油高等专科学校、盐城工学院、河南省特种设备安全检测研究院……

　　其他：哈尔滨新中新集团、安徽省投资集团、河北建投水务投资集团、辽宁兴达集团、黑龙江省工商联、重庆市南岸区工商联、内江市产业园区、浙江省乐清经开区企业家联盟、黑龙江农场……

　　部分客户评价：

　　您高度洞察适合中国产业环境下的科技战略规划路径，并能提供可操作实施方案，这足以使我们企业在未来国际竞争格局中领先一步。真诚邀请您能作我集团的科技战略顾问，把您的实践经验也带到我们集团。

　　——中国某科技集团总经理

　　今天听了您的课我终于弄明白智能制造具体是怎么回事了，您在制造企业的实践经验分享对我很有启发，现在看我集团只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化还有很长的路要走。

　　——中国某制造企业集团董事长

　　您的课程专业理论性较强，您讲的既有理论深度又有现实理解，大数据创新模式案例很多是老师自己的参与的项目，所以课程逻辑清晰，环环相扣，非常落地有干货。