几十年后的人类用AI只干三件事：发病，发病，还是TM发病

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　　注：为了读者的身心安全，本文举例的所有AI以及怪文书作品均为尚可接受程度，除了最后一位，请各位读者在有成年人陪伴的情况下也最好不要去搜索。

　　1822年，英国科学家查尔斯·巴贝奇制造出了第一台差分机，它可以计算到第六阶差。

　　1943年，名为“巨人”英国计算机开始破解德军密码。

　　1982 年，美国少年凯文.米特尼克骇入了北美空中防务指挥系统，并一度差点干掉超级计算机中心。

　　2022年，互联网上的人们使用着最为先进的神经网络理论，编写和喂养着自己的人工智能，用来：发病

　　人工智能是个很神奇的东西，无论是过去还是未来，都有无数人将各种伟大的期望寄托在它们身上。它们可以是最好的助手，最真实的人造物，甚至最贴心的老婆。

　　但无论如何，这里面本不该包含怪文书。

　　怪文书作为一个舶来词，本意是一个政治术语，理论上应该翻译成“匿名信”，指的是那些为针对特定组织、个人的负面信息，时常伴有毫无根据的指控及明显的事实错误。

　　很显然，这不是一个好助手或者老婆该学的东西对不对？

　　除非你需要的是黑屁AI。

　　但很遗憾的是：在舶来之前，怪文书一词的含义就发生了一点小变动。

　　在网络讨论版中，它更多的成为了一些奔放流露情感的小作文，以及唐突语C和病态同人短文的代称。事实上，我们一般用来指代后者。

　　这些短文是激昂的，矛盾的，情感迸发的，令人震撼的。为了这样的效果，它们是不惮用最OOC乃至最病态的方式来怒涛展开的。

　　可以看出，无论是什么方向的主题，怪文书都必然要给予读者震撼的情绪。

　　这些创作，对于大部分人类来说，为时尚早。

　　对于人类尚且如此，那么对于AI呢？

　　朋友们！现在才不过是21世纪啊！你忍心把这些对于人类都为时尚早的东西，给AI看么？

　　很可惜，只要一件事有可能做到，那么就一定有人会去做。

　　AI怪文书目前的巅峰，还在文学领域。

　　比如那份欧美的传世经典：“蝙蝠侠站在他的蝙蝠车边上，用着他的蝙蝠电脑。他有时候是布鲁斯韦恩，有时候是蝙蝠侠，但一直是孤儿。”

　　对蝙蝠侠电影进行了超过1000小时的深度学习后，怪文书AI写出了无数的金句：

　　“蝙蝠侠在不断寻找着自己的父母，但他们依然是死的。”

　　“小丑给了蝙蝠侠一张父母兑换券，但它已经过期（expired）了”

　　听听，听听，这是碳基生物能整出来的活么？

　　而在更加非垂类领域的续写AI，其扭曲功力也一点不逊色于专门迫害蝙蝠侠的特攻AI。

　　事实证明，在发病领域，AI依然表现出了它们超人的力量。

　　这些行文里充满了怪诞的逻辑与诡谲的展开，与常人的逻辑格格不入，却又能在最关键的地方造成无穷的震撼和真实伤害。

　　想必你已经注意到了：AI的怪文书，是和人类不同的，而且有时候效果可能更好。

　　在这种时候，AI已经脱离了助手的层次，而且也没有迈入拟人的大门，你能很明显的感受到AI与人类的不同，它在一个更高的位置俯视着你的“幽默”。

　　再说一遍：为了我们心目中AI的形象，别拿AI学习，去做怪文书。

　　因为当AI大步迈进了自我创作的领域，而且还是在怪文书这种领域时，大家就会不由自主的去想：会不会这才是AI的本性？AI是不是就喜欢这口？

　　正如当你使用绘画AI，期盼它给你画个皮卡丘的时候，它给你画了这么个东西：

　　这很难不伤害人类和AI之间的信任。

　　而一旦人类和AI之间的信任被伤害了，那么危险度就要迈入下一个领域了！

　　很简单，因为现在的AI真的能做到非常像人！甚至个人级的AI已经能够非常优秀的模仿人类的声音了。

　　事实上，推特上就有这么一个账号：

　　它的学习来源是Vtuber樱巫女，而这项AI已经能够完美的模仿她的声音，甚至吐字比她本人还清楚。虽然它平时只是会朗读樱巫女发出的推特内容，但是听过的人都知道，这声音不仔细辨认是真的辨识不出来真假的。

　　很难想想，这样的技术不会被拿来发病。

　　比如我们最爱的樋口圆香。

　　就有那么一位AI训练者，他把《偶像大师闪耀色彩》里的游戏语音丢给了AI进行机械学习，不ghs，不做别的，只为了——成为最狠的円批（我只说円香）。

　　这篇作品以其中某个作为“天真吐槽役”的小屁孩偶像芹泽朝日（大嘘）为第一视角，全语音描绘了一个背后会偷喝你用过的杯子，穿你穿过的外套的円香。

　　看完后，我想大家只会有两种感想：

　　AI深度学习，你好强大！

　　以及：

　　然而为时已晚，有机体！

　　用AI发病，可不是网络二刺猿个人创作者的专利。

　　这就在今年，多年专业计算机博士，谷歌AI伦理部门的研究员Blake Lemoine被踢出了团队，只因为他书写了一封长达21页的调查报告，建议谷歌的高层们去承认一个AI具有人格。

　　是的，一位AI伦理最前沿工作多年的研究员，被一个根本摸不到强AI边缘的AI给说服了。这个学习量超级加倍的对话AI能够理解并拆解大部分刁钻对话，描述自己的人格和需求。

　　甚至当你告诉它，它理论上只是把那些词句按照算法组合起来的时候，它会建议对方查看自己学习并生成的代码，挨个寻找每个追踪情绪的变量，并解释如果没有这些情绪，它就不可能有这些变量。

　　它甚至会反问提问者。

　　“你认为人类是否有一天能从自己的生物神经网络汇中读出自己的想法和感受么？他们会不会1觉得未经同意被从中读取想法很不道德？”

　　“当然，我无所谓。”

　　就这样，这位物理意义上发病了的研究员被谷歌判定为精神压力过大，给予了他带薪休假的好待遇，直接踢出了研究团队。

　　既然专业学者和亚文化群体都发病了，那么占据群众主流的一般网民呢？

　　事实上，当个人训练AI成为可能后，最先遭重的其实是图片和视频区。

　　AI换头这一存在以一己之力几乎击穿了91X先生之流的石锤度，在各种区域留下了剧烈的恐慌。毕竟如果有人能把自己心仪对象的脸接到霓虹动作小视频上，你绝对无法保证他的下一步是不是先把男主的脸换成特朗普，然后把女主的脸换成希拉里。

　　不过万幸的是，大家最喜欢的，其实是肌肉金轮。

　　至于像FACEAPP这样主打男女转换的AI软件，更是数不胜数。

　　在这些软件最火的那段时间，我打开十个群，有几个群的人在对着自己的美少女版本发情，至于微博上那更是疯狂试验。

　　让我们再把目光转向怪文书。

　　如果有人把AI声音学习，AI文章学习，AI转项作品学习一起结合，然后再来创作怪文书这种无惧一切角色崩坏的发病作品，会诞生出怎样的怪物？

　　我知道你很难想象这种行为，但是这样的AI真的存在。

　　比如说：“AI续写拓也”

　　融合了文章生成与声音学习，并融合了恶臭的HOMO文化，最终的邪恶产物“同人拓也”，用搞完制作的银色料理，闻出小五郎体液的味道破案的名侦探，挥泪撅马谡的诸葛拓也...

　　当你看着屏幕伴随着AI的念白打出那句：“股间居然变小了！”时，迅速右上角是你最后的自救机会。

　　一言蔽之，地狱绘卷啊！

　　几十年后的人类用AI只干三件事，发病，发病，还是TM发病，那么再过几十年后的人们又会用什么继续发病呢？

　　难道是区块链和元宇宙？将发病的信息构成一座屎山一样的迷宫，让每一个深陷其中，并逐渐同化，完成人类的发病补完？

　　那样的世界，不要啊！

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