AI的中美平行宇宙｜一周AI

　　也许是AI发展太快，这周发生很多事，让人们在人工智能中也很快看到了平行宇宙的轮廓。大国之间，你搞你的，我搞我的，这样才有安全感。

　　本周，阿里巴巴赶着让诞生未满一周的通义千问上岗商业化了。亚马逊终于直接下场参与大模型竞争，将战火烧向了云服务全线。马斯克也不装了，新成立的X.AI，可能是他X企业帝国最关键的一块拼图。

　　不同的是，美国还有好几股势力继续务虚，或开源模型，或搞起了让GPT们Auto起来的实验。从它们中，或许会诞生更未来的商业应用。

　　本周，中国与美国的监管层都向行业征求意见。美国的未来是正确性AI，中国的可能是正能量AI。但不管如何，合理监管，都在为创新背书。欧洲数据保护局，也成立了一个AI专责小组。

　　透明与信任，对创新者与投资者都至关重要。本周，昆仑万维回复深交所问询时称，“目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入”；此前，该公司与投资者互动时称，“目前已合作音乐、教育、汽车、游戏等领域的部分企业且产生一定收入。”

　　以下是本周发生的足够有分量的几起AI大事件：

　　周一

　　商汤大模型面向政企客户

　　商汤科技发布了“日日新SenseNova”大模型体系，除了人机沟通的“商量SenseChat”，还包括文生图创作平台“秒画SenseMirage”、AI数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”、3D内容生成平台“琼宇SenseSpace”和“格物SenseThings”。商汤为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务，称这些应用已在多个行业场景中落地。

　　美国实验人工智能社交互动

　　美国斯坦福大学和谷歌的研究人员，搞了一场人工智能实验，创建了一个有25个角色的虚拟小镇，让它们自己生活。这25个角色，其实是ChatGPT的实例，用指令设定人物角色，用“代理”给这些实例提出行动要求，ChatGPT执行并给出结果。

　　这项实验考察了智能体能否以当前环境和检索过去的经验作为输入，生成行为作为输出；能否在最近事件的重要性分数总和超过某个阈值后，进行“反思”。

　　论文上周发布后，迅速引发围观，成为本周“AutoGPT”热的一个注脚。近日，代码托管平台GitHub上线了一个新的基于GPT-4的开源应用项目AutoGPT，解决复杂任务，全程无需人类插手。此类工具还有AgentGPT、BabyAGI等。

　　周二

　　诞生不到一周，阿里通义千问正式上班

　　阿里巴巴宣布推进大模型与阿里所有产品的融合，同时也向开发者开放了API。从发布通义千问到商业应用，仅过去了4天，步伐比OpenAI与微软还急。

　　比微软更懂衣食住行，加之庞大的中国市场，让阿里有勇气迅速让大模型的商业应用落地。这或许也是中国与美国在人工智能竞争中的常态。

　　监管AI，中美同时启动征求意见

　　中国与美国同一天开始公开征求公众意见，酝酿对AI进行监管。两国政策的基调是共通的，都支持人工智能技术的创新，但同时要对其风险加以管理。

　　美国下发的文件，涵盖了34条关于“AI问责机制”（AIAccountability）的开放性问题，希望像财务审计确立了商业世界中的信任和准确性那样，建立一个负责任、可信赖的AI生态。

　　中国看问题比美国更深远，除了法律合规外，还关切公序良俗，建议服务提供者指导用户“科学认识和理性使用”，除了不能违反法律法规之外，还要求不违背商业道德与社会公德；还参照对游戏行业的管理，提出了防沉迷等设想。

　　两天后，欧洲数据保护委员会（EDPB）也宣布成立针对ChatGPT的专门工作组，寻求制定“透明的”产业通行政策。

　　周三

　　美国加速推进模型开源

　　微软开源了DeepSpeedChat模型，能以更低的成本、更快的速度序列类似ChatGPT的高质量大模型。

　　尽管OpenAI不再开放，但模型开源仍在加速。本周，初创企业DataBricks也开源了Dolly 2.0。最近开源的大模型还有Meta的“大羊驼（LLaMA），斯坦福的“羊驼（Alpaca）”，多校联合的“小羊驼（Vicuna）”以及本周的加州伯克利的“考拉（Koala）”。其中一些开源模型经过优化后，甚至能在MacBook Pro、旧iPhone和树莓派（Raspberry Pi）上运行。

　　过去的开源软件运动，产生了Android等标志性的创新，推动智能手机行业发展。开源AI或许能让边缘侧AI带来每个人身边，但这又加剧了人们对AI失控的担忧。

　　中国有了自动驾驶大模型

　　毫末智行推出了自动驾驶大模型DriveGPT，基于Transformer，应用了RLHF算法。该模型将智能驾驶场景Token化，引入真实的人驾接管数据，对生成决策打分调优。预训练阶段，该模型引入了4000万公里量产车驾驶数据。毫末智行还开放了DriveGPT的驾驶场景识别能力，将单帧图片整体标注成本降低到原来的1/10。

　　本周，创新奇智发布了面向制造业的生成式人工智能“奇智孔明”。专业化垂直大模型，或是中国企业更能发挥自身优势的地方。它们都需要完成市场验证。

　　周四

　　亚马逊发布大模型，云服务全面AI+

　　亚马逊终于正式入局，推出生成式AI平台Bedrock服务，支持用户通过API访问亚马逊自己的Titan大模型，同时支持调用来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等第三方的多样化模型。

　　Titan系列大模型分为两类，一类可生成内容，用于撰写文章与邮件，提取信息和总结摘要等；一类可创建矢量嵌入，用于高效搜索。

　　亚马逊是全球第一大云巨头。此前，它一直为Hugging Face、Stability AI等明星企业提供算力。如今，它一出手，就完成了AI对云服务IaaS、PaaS、SaaS三大领域的全栈式覆盖。

　　周五

　　马斯克的X帝国补上AI拼图

　　埃隆·马斯克在过去的几个月里，一直在试图招募研究人员，以与自己曾经资助的OpenAI竞争。他的新公司名为X.AI，成立于他签署公开信呼吁暂停人工智能开发的前几周。

　　在马斯克这里，X具有象征意义。在440亿美元收购社交媒体Twitter后，他将其并入了名为X Corp.的实体公司中。他早期创业的金融科技企业PayPal，前身就是X.com。还有即将发射星舰的Space X。

　　马斯克已经从英伟达购买了成千上万张GPU，从DeepMind挖走不少人。新公司可以将Twitter内容作为训练数据，并利用特斯拉的Dojo的计算资源。他还在与SpaceX和特斯拉的投资者讨论将资金投入他的新企业。

　　暂时没有GPT-5，会有GPT-4s吗？

　　OpenAI首席执行官奥特曼驳斥了公司已经在开发GPT-5的传言，称最近一直忙着处理GPT-4的各种亟待解决的安全性问题。该公司还全球悬赏，让人给ChatGPT挑毛病。本周早些时候，a16z资助的初创公司Runway预计，GPT-5最早将在2023年底问世。

　　这个承诺没有太大意义，反映了衡量和跟踪人工智能进展的难度。消费电子产品也会玩这种“版本编号”的数字游戏，苹果就在5之前，发布了4s，此后还发布了各种Pro与Plus。但它至少向消费者公开了各种硬件的参数。