91% 企业认为 Deepfake 类型诈骗威胁日益严重
根据身份认证专业机构 Regula 公布的最新报告,Deepfake 类型的欺诈案件正快速上升,29% 的企业遭受过这种类型的欺诈,91% 的受访企业认为该威胁已日益严重。
Regula 首席技术官 Ihar Kliashchou 在报告中进行说明,IT之家翻译如下:
普通人类在没有经过专门的训练之前,很难辨别 AI 生成的虚假身份。
神经网络可能有助于检测 Deepfakes,但应该配合检测面部活体、光学可变安全元素等侧重于物理和动态参数的反欺诈措施,实现更好的监测效果。
除了 Deepfakes 之外,调查显示全球 46% 的组织在过去一年中经历过合成身份欺诈。92% 的银行业公司将合成欺诈视为真正的威胁,近一半 (49%) 的公司最近遇到过这种骗局。
Deepfake 技术又称深度伪造,是英文“deep learning”和“fake”的混成词,专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。此技术可将已有的图像或视频叠加至目标图像或视频上。伪造面部表情并将其呈现至目标视频的技术在 2016 年出现,此技术允许近实时地伪造文书现有 2D 视频中的面部表情。
详细报告可以访问:《The State of Identity Verification in 2023》
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