【AIIG观察第171期】英国皇家国际事务研究所：我们需要重新审视对人工智能的假

　　海外智库观察

　　「英国皇家国际事务研究所：我们需要重新审视对人工智能的假设」

　　2023年4月12日，英国皇家国际事务研究所（The Royal Institute of International Affairs）/查塔姆学会（Chatham House）发表卡内基国际事务伦理委员会高级研究员阿瑟·霍兰德·米歇尔（Arthur Holland Michel）撰写的研究文章《对人工智能的假设进行重新校准（Recalibrating assumptions on AI）》。文章逐一分析了目前主导的关于人工智能的四个假设：人工智能是“智能的”、“更多的数据”是更好的人工智能的必要条件、人工智能的发展是国家之间的“竞赛”，以及人工智能本身可以是“道德的”。并通过说明以证据为基础的、具有包容性的讨论如何产生更好的政策。且主张建立一个结构上更加多样、智力上更加包容的政策创新生态系统。

　　首先，作者针对“人工智能是智能的”这一说法指出，目前被称为“人工智能”的技术在复制人类智能方面的能力是有限的，它们甚至在未来仍然无法实现某些应用。由于目前的自然限制，人工智能在数字环境中的突破并不能作为其将在真实的物理世界中取得成功的证明，人工智能在一系列广泛的领域表现出的持续失败，在某种程度上都是因为这些系统还未能复制真正的人类智能。例如，在交通领域，尽管投资了数千亿美元，但自动驾驶汽车仍未大规模部署；在医学领域，与新冠肺炎疫情有关的人工智能实验则基本上没有达到预期效果。由于人工智能的进展是沿着一系列基本上不可预测的“人工智能的春天”和“人工智能的冬天”进行，我们也无法预料人工智能会在何时取得这些突破。此外，在人工智能政策中，有一种趋势是给予该技术的预期利益与其已知的缺点和风险同等的权重，但是将风险视为可以权衡利益的工具是有误导性的，如在实践层面上，它可能会破坏国家机制用来区分是否应该发展或监管某种人工智能工具的能力。在缺乏这种鉴别力的情况下，由于人工智能的局限性经常表现为反映偏见的方式，在技术上不适合的任务中或在缺乏足够的监管护栏的情况下使用人工智能，对弱势群体造成伤害的风险将会升高。此外，人工智能也无法模仿人类智能的道德推理，因而很难用现有的监管框架对人类和可预测的系统（如机械部件）使用相同的衡量标准和工具来评价和说明人工智能的可靠性，提高人工智能系统的的自主性和开放性以期提高其可靠性的努力甚至最终可能加剧伦理挑战。同时，目前的人工智能政策也可能会阻碍限制人工智能的使用或能力的措施。例如，一些国家的人工智能战略明确指出，他们的目的并不是要探索人工智能的可能性和局限性，而是“支持人工智能在整个经济中的普及”。这种心态不仅存在道德危险，还存在经济风险。随着目前的人工智能繁荣周期进入第二个十年，其没有达到曾经预期的系统采用规模，值得疑问的是其中存在的金融风险是否实际上可能比预期更大。为了在语言上避免对“人工智能”的“智能”产生惯性思维和模糊印象，一些机构已经在寻求新的具体的术语来替代“人工智能”这一说法。例如，乔治城大学法学院的隐私和技术中心（Center on Privacy and Technology at Georgetown Law）已宣布将在其工作中停止使用“人工智能”和 "机器学习"，而将使用具体的术语。

　　其次，作者针对“更多的数据是更好的人工智能的必要条件”这一说法指出，为人工智能发展服务的数据化有可疑的好处和具体的风险。首先，数据对人工智能的价值因应用而异。例如，如果一个用于医疗分流或诊断的机器学习系统必须在经过审查的历史病人数据上进行训练，这些数据的统计属性与它将用于的病人群体的数据相同，但随着人工智能所要完成的任务越来越复杂，生产和维护干净的、有代表性的真实数据的挑战也成倍增加。其次，任何数据的收集和分发活动都有严重的泄露风险，这些风险和漏洞来自不同行为者，因而不一定能通过隐私控制和安全措施来解决，甚至在某些情况下，这些风险会超过数据可能为人工智能发展带来的预期收益。但目前很多国家的政策强调人工智能的数据可用性，这可能会阻碍严格的隐私保护，并会滋生一种“任何社会挑战都可以通过训练机器学习模型而得到科学上的精确解决”的错误心态。因此，我们依然要关注并优先采取那些不涉及数据收集也能取得相同效益的解决方法。最后，大规模的数据化自然会给拥有处理数据能力和计算资源的社区和部门带来特权，比如科技部门和金融等高收入行业。

　　第三，作者认为“人工智能的发展是国家之间的竞赛”这一说法可能会阻碍强有力且公平的政策实施。虽然数据、投资、庞大的人工智能劳动力和宽松的法规可能使一个国家比其同行拥有更多的人工智能，但鉴于人工智能在关键功能方面的持续限制，这并不能保证净战略优势，对人工智能优势的竞争性追求也可能会导致人工智能政策与负责任的技术治理的核心原则之间出现潜在的严重错位，这种竞争性的心态还可能会导致将监管和创新框定为对立的利益，例如，豁免特定的风险，以牺牲安全和公平为代价来承担监管风险。此外，恶性的竞争也会破坏人工智能治理的多边努力，就像《特定常规武器公约（Convention on Certain Conventional Weapons）》未能为自主武器制定有约束力的规则，就是由于一些国家担心其会阻碍国家技术能力的发展。此外，“人工智能竞赛”的概念本身就与真正的包容性讨论过程相抵触，其忽视了其他可能更准确地表明一个国家以真正服务于公共利益的方式采用人工智能的能力指标，如机构的开放性和透明度、公民社会和新闻自由、法治和经济平等。另外，目前主流的“人工智能指数”并不能完美衡量各国在人工智能方面的相对进展，只能通过不一致的、不同的替代指标来衡量。这些指数中常用的一些个别指标也可能不适合用于国家间任何形式的同类比较，例如，人工智能项目数量指标并不总能区分人工智能的类型；排名中使用的一些关键指标似乎也来自不可靠或不公开的数据；并且在指数数据和建构中还存在潜在的区域和人口偏见等。

　　第四，作者针对“人工智能本身可以是道德的”这一说法指出，要实现道德的人工智能不仅要解决技术问题，还要解决开发、管理和使用技术的人的问题。在技术上，有道德的人工智能首先应是可解释的，但创造可解释的高性能人工智能，特别是深度学习模型，仍是一个公开的研究挑战，甚至可能在数学上是无法实现的，鉴于每个用户独一无二的理解能力，也很难为系统的可理解性制定广泛的标准。另外，在使用数据集和模型消除偏见时会发现，如果人工智能系统中数据和模型代表性不足，就只能减少偏见，可靠性和可预测性等伦理原则也无法得到技术上的保证，又因为人工智能系统只能捕捉历史趋势、模式、现象和统计分布，我们无法在有限测试里穷尽所有情况。此外，人工智能系统实现其目标的数学定义过程，与人类处理灰色地带案例、考虑不确定性和有效处理决策中的模糊性的能力之间存在着巨大差异，机器充其量只能提供一种对道德决策的计算模仿，其在第一次接触到意料外状况时就可能会失败。而在技术之外，人工智能中的偏见还必须在整个开发和实施过程中加以解决。系统的稳健性需要通过改善用户在决定是否应该首先部署系统时的判断力来解决，许多利益相关者还需要努力提高透明度、责任感和公平性来部署一个避免造成伤害的人工智能系统，这也需要政策制定者和监管者努力保障基本人权、赋予所有公民平等权利、为所有利益相关者平等地预防和减轻伤害。

　　最后，作者强调，政策假设本身对人工智能政策的讨论仍有意义，但最具变革性和最公平的人工智能政策是那些积极与所有反面观点和所有代表性不足的观点接触的政策。为了抵消未经质疑的人工智能假设的潜在有害影响，利益相关者应该：认识到缺乏确凿、明确证据的假设正在被用作政策的基础，并提供一个用来考虑该假设的后果和反驳观点的框架；确定这些假设的服务对象，并考虑这些团体或个人是否代表所有利益相关者；探索替代性或额外的决策假设；让人工智能应用和组织接受事前审计，对最不利的潜在结果进行评估，并在必要时包括对冲这些结果的措施；衡量国家以真正服务于共同利益的方式采用人工智能的能力。

　　阿瑟·霍兰德·米歇尔（Arthur Holland Michel）：卡内基国际事务伦理委员会高级研究员、巴德学院无人机研究中心的创始人、联合国裁军研究所安全和技术团队研究员，主要研究人工智能、无人机和其他新兴的安全和监控技术。

　　原文链接：

　　https://www.chathamhouse.org/2023/04/recalibrating-assumptions-ai

　　行业舆情追踪

　　国内动态

　　政府规划

　　「国家发改委：大力推进数字产业化和产业数字化，重视通用人工智能发展」

　　5月12日，国家发改委主任郑栅洁发文称，深入实施创新驱动发展战略，依靠科技创新提升产业发展水平，加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系，不断塑造发展新动能新优势。加快推动科技创新。全面提高知识产权创造、运用、保护和服务水平。加快区域创新体系建设，强化企业科技创新主体地位，提高科技成果转化和产业化水平，深化国际科技合作，进一步提升自主创新能力。加快产业结构优化升级。培育壮大新兴产业，推进传统产业改造提升，加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，促进现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，推动农业强龙头、补链条、兴业态、树品牌。加快发展数字经济。把握数字化、网络化、智能化方向，大力推进数字产业化和产业数字化，重视通用人工智能发展，支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。

　　来源：财联社

　　「科技部：积极构建人工智能治理体系」

　　5月11日，在第七届世界智能大会新闻发布会上，科技部战略规划司副司长邢怀滨表示，科技部积极推动人工智能治理，构建包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的治理体系，发布新一代人工智能治理原则和伦理规范，将伦理道德融入人工智能全生命周期。积极推进人工智能领域国际科技合作，发出中国声音，向世界表明中国人工智能发展的价值原则和价值取向，为世界人工智能持续健康发展贡献中国智慧。

　　来源：光明网

　　「国资委：推动央企加大在人工智能等战略性新兴产业布局力度」

　　5月11日，国资委党委召开扩大会议。会议强调，要坚决扛起国资央企在建设现代化产业体系中的职责使命，聚焦主业、做强实业，补齐产业链供应链关键短板，更好服务实体经济高质量发展。要指导推动中央企业加大在新一代信息技术、人工智能、集成电路、工业母机等战略性新兴产业布局力度，推动传统产业数字化、智能化、绿色化转型升级，引领带动我国产业体系加快向产业链、价值链高端迈进。要强化顶层设计，增强国资监管工作协同和政策协同，抓紧优化考核、薪酬、主责主业、投融资等监管政策，打好组合拳，为中央企业更好服务支撑现代化产业体系建设提供有力保障。

　　来源：证券日报网

　　政-产-学研合作

　　「国家区块链技术创新中心落地北京中关村并正式运行」

　　5月11日，由北京微芯区块链与边缘计算研究院牵头建设的国家区块链技术创新中心落地北京中关村国家自主创新示范区，近日正式投入运行。据悉，该中心作为“底层技术+基础设施+生态培育+产业创新”于一体的创新综合体，将聚焦数据安全可信，夯实国家数字经济安全的基石，为数字中国的高质量发展贡献力量。通过与顶尖高校、科研院所、行业领军企业通力合作，中心希望为中国培养超过50万名区块链领域高素质人才，适应Web3.0等数字经济新形态的高速发展需求，为数字强国建设贡献力量。未来，中心将加速建设超大规模区块链算力集群，着力构建由省市级骨干节点网络、行业应用节点网络组成的国家区块链算力网络，形成性能强大的数字基础设施，服务跨境贸易、供应链金融、能源、安全生产、食品工业等国民经济重要行业和关键领域。

　　来源：中国新闻网

　　科技公司

　　「中科深智推大模型“数字姜尚”，适用于虚拟直播、数字员工等场景」

　　5月11日，元宇宙和虚拟人服务平台中科深智日前提出GenSense“数智姜尚”大模型，共发布了200亿和20亿两种参数量的版本。与其它商用大模型不同，“数智姜尚”具备轻量级、可私有化部署的优势，既适用于虚拟直播、数字员工等场景，也可应用于金融、医疗、政企等专业领域。据悉，这是国内商用大模型的首次私有化部署。

　　来源：站长之家

　　「百度正在内测文心千帆大模型平台」

　　5月10日，据悉，百度正在内测文心千帆大模型平台，这是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。这意味着，企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。

　　来源：证券时报

　　「千方科技旗下宇视发布行业大模型“梧桐”」

　　5月10日，千方科技旗下宇视科技日前发布行业大模型“梧桐”。据悉，宇视科技以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，推出宇视AIoT（Artificial Intelligence of Things，人工智能物联网）行业大模型“梧桐”。该大模型集计算机视觉（CV）行业、自然语言处理行业等于一身，能够充分满足多样化的任务和场景需求，为合作伙伴共建生态、实现更多跨领域发展赋能，驱动CV行业二次变革。现场还展示了“梧桐”第一阶段的落地成果，人工智能长尾算法训练平台、边缘人工智能推理训练一体机、交互式数据治理、数据驾驶舱、虚拟现实（VR）展厅等得到高效应用，“梧桐”也将在人工智能文旅等视频内容商业化运营的新赛道发挥新价值。

　　来源：中国证券网

　　「联发科发布天玑9200+移动平台，性能提升且能耗降低」

　　5月10日，联发科日前发布天玑9200+旗舰5G移动平台。其中央处理器?（Central?Processing Unit，简称CPU）和图形处理器（Graphics?Processing Unit，简称GPU）性能较上一代得到提升，八核CPU包括1个主频高达3.35GHz的Arm Cortex-X3超大核、3个主频高达3.0GHz的Arm Cortex-A715大核和4个主频为2.0GHz的Arm Cortex-A510能效核心。该平台搭载的11核GPU Immortalis-G715峰值频率提升可达17%，强劲性能满足用户流畅运行移动游戏和复杂应用程序的需求。同时，平台集成5G R16调制解调器，支持四分量载波（4?Component Carrier，简称4CC）聚合，可在广覆盖的Sub-6GHz全频段5G网络和高速毫米波网络之间流畅切换。此外，平台还支持Wi-Fi 7四路双频（2x2+2x2）并发，传输速率理论峰值可达6.5Gbps，同时支持蓝牙5.3。

　　来源：TechWeb

　　技术应用

　　「“5G+AI”加持胎儿医学，逾60家医院携手建协作网络促进优质资源共享」

　　5月12日，上海市第一妇婴保健院携手60家国内医院成立“5G+AI”胎儿医学与产前诊断专科协作网络。据悉，相较于远程会议系统，“5G+AI”技术实现了高清的超声实时图像传输和全程无障碍沟通功能，避免画面模糊、网络延时、无法精确诊断等远程系统缺陷。在该技术支持下，医生可以实现远程的产前精准诊断、疑难病例的精准转诊，进而促进优质医疗资源的合理化利用；专家还可对经过规范培训的异地胎儿医学协作单位，进行远程宫内手术指导，帮助当地建立省级宫内治疗中心，减少患者的奔波。

　　来源：中国新闻网

　　「广东廉江试点推广校园游泳池管理平台，运用人工智能（AI）技术等实现实时监测」

　　5月11日，湛江市教育局与相关企业共同研发的校园游泳池管理平台目前正在廉江市试点推行。该平台具备防溺水警告、入侵报警推送、人数流量统计、学生游泳排名、游泳池智能监控等众多功能，通过先进的AI技术与传感设备，实时监测泳池状态，一旦发现险情即刻报警，为游泳池管理人员提供了多方位的监管和管理支持，帮助他们实时掌握游泳池的运营状况和人员流量，及时发现隐患。

　　来源：南方日报

　　「广州数据交易所系列成果发布，打造全国算力共享新模式赋能实体经济」

　　5月10日，广州数据交易所成果发布会举行。会上，集成式的算力资源发布共享平台上线，面向16个重点行业近40款数据产品集中发布，广州数据交易所首个交易服务基地正式揭牌。据悉，该平台作为国内首个集“算力+交易+场景”于一体的算力资源发布共享平台，将依托广东省优越的网络基础条件和排名全国前列的算力资源，汇聚整合各类云商算力服务能力，推动算力资源供需双方有效对接，促进跨区域数据算力资源协同创新。

　　来源：广东省人民政府

　　「中文通用大模型基准测试SuperCLUE发布，ChatGPT居首、讯飞星火国内第一」

　　5月10日，中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE日前发布。据悉，该基准测试关注的问题包括：中文大模型在不同任务上的表现如何？与国际代表性模型相比，中文大模型的表现达到了何种程度？中文大模型与人类表现相比如何？SuperCLUE可以通过多个维度考验目前市面上主流的中文GPT大模型的能力，评测维度涵盖基础能力、专业能力、中文特性。利用这一测试基准，机构对市面上主流的支持中文的通用大模型进行了评测与排名。结果显示，GPT-4排名第一，已经非常接近人类的能力。国产大模型中，科大讯飞研发的星火认知大模型总排名第三，国内排名第一。由于大模型不断迭代，该排行榜会定期更新，并于CLUEbenchmarks官方网站公示。

　　来源：蓝鲸财经

　　自动驾驶

　　「上海嘉定与百度签署协议，打造全国领先智能网联汽车服务区」

　　5月10日，上海市嘉定区政府与百度公司日前签署深化战略合作协议。双方将在智能网联汽车服务、智慧交通优化、城市治理增效方面开展全面合作，打造数字嘉定新样板。据悉，上海市嘉定区将打造全国领先的智能网联汽车服务区。在车端，嘉定区自动驾驶测试总里程已达1079万公里，支持L2-L4级别超过1580个自动驾驶测试场景，建成了世界级标准的智能网联汽车生态；在路端，建成智慧路口近300个，累计建设356公里高精度路网；在城端，嘉定建成了车城网数据底座，能够深度感知全量化城市运行状态，形成对城市事件、市政基础设施状态智慧监测，实现智能发现、自动派遣、现实处置的闭环应用。

　　来源：财联社

　　「滴滴自动驾驶与广汽埃安将成立合资公司，2025年推出首款量产L4无人驾驶新能源车」

　　5月10日，滴滴自动驾驶公司与广汽埃安新能源汽车股份有限公司近日签订深化合作协议，共同发布无人驾驶新能源量产车项目“AIDI计划”，并宣布将成立合资公司。据悉，双方将共同定义和量产共享出行L4级别无人驾驶新能源汽车，推进无人驾驶出行生态建设。首款量产车型将基于广汽埃安AEP3.0高端纯电专属平台、星灵高端电子电气架构及多融合感知自动驾驶量产技术，搭载滴滴自动驾驶L4城市泛化引擎和特有的面向出行服务的自动驾驶技术方案。结合滴滴自动驾驶的无人化运营系统慧桔港和出行领域经验，双方从用户需求出发，联合打造安全可靠、乘坐舒适又低成本的无人驾驶新能源汽车。该量产车将于2025年接入滴滴共享出行网络，实现全天候、规模化的混合派单，推动L4商业化加速落地。

　　来源：新浪科技

　　国际动态

　　政府监管

　　「欧盟人工智能法案草案更新公共面部识别禁令」

　　5月11日，欧盟监管机构完成了另一轮投票，在即将出台的人工智能法案（AI?Act）中增加了一项禁止公众使用生物识别监控的新禁令。在11日的投票中，欧洲议会议员同意将“禁止在公共场所使用面部识别和预测性警务工具”纳入人工智能法案。欧洲议会议员还同意实施影响生成式人工智能工具的新透明度措施。欧洲议会议员Kim van Sparrentak称此次投票是?AI 监管的“里程碑”，并表示在制定此类法规时应强调“基本权利”。

　　来源：比特币电讯报

　　「英国教育部门相关人士对人工智能（AI）工具发表批判性见解」

　　5月9日消息，世界范围内高校一直在思考ChatGPT等人工智能（AI）工具在教学中的应用和指导意义，他们正被敦促教会学生们如何正确使用它们。巴斯大学的学者们对此持保留态度。他们认为首先应考虑的问题是，?AI是否可以被学生用来应试？然而，对于需要学生进行批判性思考的更复杂问题，情况更是复杂——AI给出的答案通常明显不是学生撰写的。英国教育部部长Gillian Keegan在一次演讲中表示，AI已经在校园中产生影响，并可能帮助学校教师制定教学计划和打分。部分英国大学的行政机构鼓励教员向新老学生解释何时应该使用AI，并适当调整课程。任何选择使用它的学生都将被要求提交他们的ChatGPT提示和答案作为附件，以清楚地显示他们从聊天机器人答案中学到了多少。

　　来源：BBC

　　政府规划

　　「欧盟关注旨在将云数据保留在欧洲的网络计划」

　　5月11日，欧盟正在考虑一项计划，该计划要求云提供商将其所有数据存储在欧盟内部，以获得最高网络安全认证资格。据悉，欧盟网络安全局（EU?Agency for Cybersecurity，简称ENISA）正在起草新的更严格的要求，以确保任何外国政府都不能干预欧盟数据。这意味着非欧盟云公司要么必须独立于母公司运营欧盟法人实体，要么选择与欧洲云公司合资。亚马逊云计算服务子公司Amazon?Web Services（简称AWS）的发言人拒绝就提案草案置评。微软和?Alphabet的代表没有立即回应置评请求。

　　来源：彭博社

　　科技公司

　　「微软进一步将人工智能助手Copilot应用于365产品」

　　5月12日，微软宣布正将其人工智能助手Copilot添加到办公软件PowerPoint和Outlook中，并表示Copilot在未来还将具有更多其他功能。之前在首次发布时，Copilot仅在Word和Excel中可用。微软为Copilot 365添加了几项新功能，包括Semantic Index，可用于用户和公司数据的映射。例如，用户可以向Copilot询问特定的销售报告，Copilot系统根据概念理解查找相关报告，确定用户意图。Copilot还获得了Teams集成，使用户能在白板功能中通过自然语言完成设计。

　　来源：AI Business

　　「谷歌推出多个人工智能（AI）助手增强其产品」

　　5月11日，谷歌在举行年度I/O开发者大会。此次会议上，谷歌展示了至少15种不同的AI产品和功能，其中包括人工智能（AI）增强搜索，新的大型语言模型和一系列新的AI工具，例如谷歌邮箱（Gmail）的写作助手和图像的Magic Editor，其他的例如Magic Compose助手可以帮助用户快速编辑，它可以赋予平凡的散文莎士比亚的文采、谷歌的新产品MusicLM AI可以用文本制作文字音乐、Sidekick可以帮助用户在Google Docs中撰写更好的文件此次。大会上，谷歌还展示了其最新的大型语言模型PaLM 2。PaLM 2系列在逻辑和推理方面比以前的迭代产品更强大，旨在针对特定领域的用途和应用程序进行微调。

　　来源：AI Business、路透社

　　「Meta宣布测试生成式人工智能（AI）广告工具」

　　5月11日，社交媒体巨头Meta公司表示将开始测试人工智能（AI）驱动的广告工具创建图像背景和书面文本变体等内容。Meta计划在7月向更多广告商授予访问权限，并在今年晚些时候将一些功能集成到通用广告产品中。

　　来源：路透社

　　「Anthropic公司升级其人工智能产品Claude」

　　5月11日，谷歌支持的人工智能初创公司Anthropic升级其人工智能产品Claude，扩展了该聊天机器人的上下文窗口，使其可以解析更长的文档。升级后的Claude上下文窗口可容纳100000个文本标记，相当于大约75000个英文单词。Anthropic表示，用户可以将多个文档甚至一本书放入对话窗口中。

　　来源：AI Business

　　「英伟达扩大人工智能（AI）芯片订单」

　　5月11日，英伟达（Nvidia）在台积电订购了10000多块基板上晶圆上芯片（Chip-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS)。CoWos是台积电为高性能应用设计的多芯片封装技术。台积电目前的月产能约为8000至9000片CoWoS，分析人士认为英伟达的增长订单意味着CoWos供应将陷入紧张的局面。消息人士称，英伟达对人工智能（AI）芯片的需求持乐观态度，目前已开始加大其新H100芯片的出货量，预计该芯片将于10月初取代图形处理器（GPU）A100s。

　　来源：DIGITIMES

　　「英特尔与波士顿咨询合作开发生成式人工智能产品」

　　5月11日，英特尔（Intel）与波士顿咨询集团（Boston Consulting Group，简称BCG）已寻求合作，为企业客户提供定制的生成式人工智能（Generative AI）解决方案，同时为用户数据进行保密。英特尔和BCG表示，他们正在寻求解决业务问题，包括安全软件开发代理或资产管理公司的自动化投资组合管理代理，以及探索其他使用场景。BCG已经在使用英特尔内部超级计算机集群来存储专有数据，为特定领域的基础模型提供支持。该模型为自然语言聊天机器人界面提供支持，这使得BCG员工可以从冗长的报告中检索和汇总信息。

　　来源：AI Business

　　「澳大利亚人工智能公司Appen推出成本削减计划，并扩展生成式人工智能业务」

　　5月10日，澳大利亚人工智能培训提供商Appen表示，由于经济环境不佳，今年其业务开局疲软。因此，该公司宣布了一系列节省成本和收入多元化的举措，这其中包括进军生成式人工智能领域，预计到2024财年，该公司每年将节省约3600万美元的成本。Appen是全球最大的人工智能训练提供商之一，但由于通货膨胀和借贷成本上升，其主要客户Meta、谷歌和亚马逊等削减了支出，使得该公司去年的收益遭受打击。据悉，Appen进一步推出一系列数据产品和服务，通过与英伟达合作，为后者的企业客户提供人工智能解决方案，并计划通过进入热门的生成式人工智能市场，推动其收入多元化。

　　来源：路透社

　　「Meta公司挖走英国芯片公司Graphcore人工智能（AI）网络芯片团队」

　　5月9日，Meta 公司从英国芯片公司Graphcore处“挖走”了一个位于奥斯陆的团队，在此之前，这个团队一直在为Graphcore 构建人工智能网络技术。Meta发言人Jon Carvill表示，该团队带来了超级计算系统设计和开发方面的深厚专业知识，以支持Meta数据中心大规模的人工智能和机器学习。据悉，Graphcore 是英国最有价值的科技初创公司之一，曾被微软和风险投资公司红杉资本等投资者视为英伟达（Nvidia）在AI芯片系统市场的领先地位的潜在挑战者。然而，当微软取消了为其Azure云计算平台购买?Graphcore芯片的交易时，该公司在2020年遭遇挫折。

　　来源：路透社

　　技术应用

　　「Meta发布人工智能模型ImageBind，可模仿人类感知」

　　5月12日，Meta发布一种采用一种数据类型来生成其他数据类型的人工智能模型?ImageBind。ImageBind通过采用某种形式的数据来创建其他数据类型的能力来模仿人类的感知，可以从音频生成图像，或者用于增强其他多模态模型。例如，ImageBind可以利用鸟儿的鸣叫声来生成鸟的图像。

　　来源：AI Business

　　前沿研究

　　「一种能解码大脑信号的新人工智能工具在小鼠身上达到95%的准确率」

　　5月10日，瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队利用人工智能（AI）读取了一只观看视频片段时的老鼠大脑，并成功重现出老鼠所看到的内容。科学家们开发了一种名为CEBRA的新机器学习算法，将大脑信号转化为视频。研究团队利用CEBRA将艾伦研究所记录的大脑数据和电影特征进行了映射。通过插入视觉皮层区域的电极探针和用于转基因老鼠的光学探针，他们测量了老鼠的大脑信号。这项研究的结果显示，CEBRA所重构的电影与原始电影几乎完全相符，准确度达95%以上。虽然目前还无法完全根据大脑信号重构人眼所看到的内容，但开发人员相信，CEBRA有可能被投入神经科学之外的临床应用。

　　来源：Euronews

　　「人工智能（AI）工具有望能改善乳腺癌治疗」

　　5月10日，莱斯特大学的专家们正在参与一项新的人工智能（AI）工具的开发，这一新工具能帮助识别出因乳腺癌放射治疗而面临副作用风险增加的患者。研究人员希望它能帮助医生和患者选择放射治疗方案。尽管乳腺癌的治愈后生存率显著提高，但部分患者仍存在放疗副作用的风险，包括皮肤溃疡和心脏损伤，故而相关研究人员希望AI能预测患者的身体会在什么部位出现什么副作用。该工具由欧洲各地的团队开发，未来三年将在包括莱斯特在内的26家医院进行试用。

　　来源：BBC

　　网络安全

　　「澳大利亚科技公司TechnologyOne在遭受网络攻击后停止交易」

　　5月10日，澳大利亚科技公司TechnologyOne表示发现一个未经授权的第三方访问其后台系统，这使得其成为自去年以来困扰澳大利亚的一系列网络攻击的最新目标。该软件制造商在公告后立即暂停交易，表示已隔离受影响的系统，并将在进行调查后联系受影响的客户。该企业软件制造商在一份交易所文件中向其客户保证，TechnologyOne面向客户的软件运营服务（Software?as?a?Service，简称SaaS）平台没有连接到Microsoft 365系统，因此不会造成较大影响。

　　来源：路透社

　　「网络黑客让英国外包商Capita损失高达2500万美元」

　　5月10日，英国外包公司Capita的系统遭到黑客攻击，该公司称，其或将承受1500万至2000万英镑的损失。Capita为政府和企业提供商业支持服务，其在一份声明中表示，这一事件导致其大约0.1%的服务器资产的部分数据遭到泄露，该公司正在采取措施恢复并保护其系统。而该事件的高达2000万英镑的成本是专家专业费用加上加强其网络保护的投资的结果。Capita表示，其正在与所有相关监管机构以及客户、供应商和同行密切合作，向受影响的客户传达及时的通知并采取任何必要措施来解决这一事件。

　　来源：路透社

　　自动驾驶

　　「保时捷、大众商用车与Mobileye合作开发自动驾驶软件」

　　5月9日，保时捷表示将在未来的车型中采用Mobileye的“SuperVision”技术平台的自动辅助和导航功能。而大众商用车也将与Mobileye合作开发自动驾驶班车和货车。Mobileye的“SuperVision”系统允许车辆在某些道路类型进行无人驾驶，并遵循驾驶员选择的导航路线、变道并超越前方速度较慢的车辆。而大众商用车部门将与Mobileye一起寻求在其ID中实现所谓的L4级自动驾驶（即完全自动驾驶），但人类仍然可以请求控制。据悉，该协议是Mobileye继中国吉利之后与大型汽车集团签署的第二份大型技术协议。

　　来源：路透社

　　

　　清华大学人工智能国际治理研究院编

　　上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点

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　　清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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