AOI检测应用可以检测哪些产品呢

　　运用高速高精度视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同贴装过错及焊接缺陷。PCB板的规模可从细间距高密度板到低密度大标准板，并可供应在线检测计划，以进步出产功率，及焊接质量。通过运用AOI作为减少缺陷的东西，在安装工艺进程的前期查找和消除过错，以完成良好的进程控制。前期发现缺陷将防止将坏板送到随后的安装阶段，AOI将减少修补本钱将防止报废不行修补的电路板。

　　跟着工业视觉在精确度和重复性上的优势以及中心技术的不断完善，工业视觉的下流运用领域也不断拓展：在智能制造轿车工作，几乎全部的系统和零部件制造流程均可无接触式出产替代人工危险性的作业；而医疗器械和制药工作，产品质量的高要求更高也需求机器视觉进行参加食品饮料领域，机器视觉能帮忙企业快速完成产品的准确定位检测，跟上出产线的速度，一体化出产检测降消沉本提效……

　　机器视觉检测是采用机器替代人眼来做测量与判别，其功能不只局限于通过计算机汲取图像接收信息，也包含对信息的处理和判别，完成人眼视觉的延伸。作为机器视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号(激光，摄像头)与自动化控制(出产线)方面的运用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非接触性的特征。与人眼比较，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、本钱以及功率上都有显着的优势。正是因为这些特征，现今工业视觉广泛运用于工业出产的各个进程。在智能制造系统中，机器视觉的运用首要可以概括为四个方向：

　　标准测量

　　跟着制造工艺的不断进步，工业产品尤其是大型构件的外形规划日趋杂乱。一起，因为大型构件的体积和重量限制，不便于常常移动，给传统的测量办法带来了巨大的困扰。机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量办法，拥有严密的理论基础，测量规模更广，而且相对于传统测量办法而言，拥有更高的测量精度和功率。

　　物体定位

　　传统制造业中的焊接、搬运、安装等固定流程在工业机器人的操作进程中，零件的初始状况与机器人的相对方位并不是固定的。这导致工件的实践摆放方位和志向加工方位存在距离，机器人难以依照原定的程序进行加工。跟着机器视觉技术以及更灵活的机器手臂的呈现，这个问题得到了很好的处理，为智能制造的迅速发展供应了动力。

　　零件检测

　　零件检测是机器视觉技术在工业出产中最重要的运用之一，在制造出产的进程中，几乎全部的产品都面临着质量检测。传统的人工检测存在着许多不足：首要，人工检测的准确性依赖于工人的状况和熟练程度；其次，人工操作功率相对较低，不能很好的满足大量出产检测的要求；近年来人工本钱也在逐渐上升。所以，机器视觉技术被广泛用于产品检测中，在制造环节中，某些进程的缺失或者加工缺陷会导致零部件的丢掉，以及孔洞、污渍、划痕等常见的外表缺陷，

　　图像识别

　　在工业领域中的首要运用有条形码读取、二维码扫描识别等，以往多用NFC标签等载体进行信息读取，需求与产品进行近距离接触。跟着工业摄像机等硬件设备的更新换代，二维码等标识可以被远距离读取和识别，而且携带的信息更丰富，可以将全部产品信息写入二维码，而无需联网查询信息。变焦相机截取条码印象与其他可视化信息，以控管产品品质。

　　智能制造需求大，技术市场齐发展

　　可以预见跟着机器视觉与机器人的深化交融，可视机器人将在未来十年内占有智能装备领域重要一席之地。现在，我国的机器视觉工作正处于快速发展阶段，是国际机器视觉发展最生动的区域之一。获益于配套基础设施不断完善、制造业总体规划继续扩展、智能化水平不断进步、方针利好等要素，我国机器视觉市场需求不断添加。

　　举报/反馈