AIGC爆火，设计师将迎来失业潮？

　　随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始思考 AIGC 对设计师的影响及如何运用 AIGC 技术为设计服务。本文作者对 AIGC 进行了介绍和分析，并探讨如何运用 AIGC 为设计师赋能，一起来看一下吧。

　　随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始关注 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），并开始思考 AIGC 对设计师的影响以及如何运用 AIGC 技术为设计服务。

　　然而，对于很多人来说，AIGC 仍然是一个陌生的概念，不知道 AIGC 是什么，也不知道它在设计中的潜力和应用。因此，本文将通过对 AIGC 的介绍和分析，初步探讨如何运用 AIGC 为设计师赋能，并为 UI/UE 设计师提供一些实用参考。

　　一、背景

　　1. AIGC 的定义

　　AIGC 是 AI ( Generated Content ) 的缩写，指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继 PGC,UGC 之后的新型内容生产方式。按照模态区分，AIGC 又可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成。AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的具体形式。

　　2. AIGC 的现状

　　"AIGC" 正在成为人工智能领域中的重要分支之一。目前，越来越多的研究机构和企业开始投入到这个领域的研发和应用中。

　　1）扎克伯格在自家平台上官宣，Meta 将组建顶级 AI 团队，All in AIGC。

　　2）马斯克那边也传出消息，据说正忙着 DeepMind 挖一位叫 Igor Babuschkin 的大佬，（Igor Babuschkin 是 DeepMind 团队中机器学习模型的大牛之一，他曾发布多篇与机器学习模型相关的论文）成立 AI 实验室，开发 ChatGPT 的 " 替代品 "。

　　3）阿里巴巴旗下的阿里达摩院相关的 ChatGPT 产品已经进入到了内测阶段，也有消息称腾讯已针对类 ChatGPT 对话式产品成立 " 混元助手 " 项目组。还有字节跳动、网易、科大讯飞等等，都在布局 AIGC。

　　不仅大佬们纷纷入局，在我们设计师熟悉的领域，众多 " 大佬 " 们也纷纷入局 AI，推出了 AI 相关的功能。

　　4）被设计界称为 " 行业标准 " 的 Adobe 公司，也发布了对标 Midjourney、Dall-E 和 Stable Diffusion 的 AI 绘画生成器 Firefly。

　　5）被称为国内 Figma 的 MasterGo，在 2023 年 3 月 28 日宣布成立 MasterGo AI 实验室，计划一期投入 1 亿美金，将主要用于 AI 技术研发和产品升级。

　　二、AIGC 在各领域的应用

　　AIGC 作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业取得重大发展。与此同时，在推进数实融合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用也都在快速发展。

　　1. AIGC+ 媒体 人机协同生产

　　在传媒领域，AIGC 实现了人机协同生产，AI 可以完成文字撰稿、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列作业流程，且目前已相对成熟，写稿、采访、语音播报、晚会舞台等越来越多的工作环节出现了 AIGC 的影子。

　　2. AIGC+ 电商 虚实交融沉浸体验

　　在电商领域，结合 AIGC 给消费者营造沉浸式体验感。商品 AI 模型、数字人主播、商品自动化文案、AI 生成营销文字、AI 生成营销图片等。

　　3. AIGC+ 影视 拓展创作空间

　　在影视领域，AIGC 在剧本创作、人脸和声音合成、角色和场景创作、影视预告片自动生成等方面，都有非常好的实际应用。

　　4. AIGC+ 娱乐 多模态发展

　　在娱乐领域，通过 AI 换脸，满足用户猎奇需求；趣味性图像或音频，打造虚拟偶像，通过 AI 音频动画，支撑虚拟偶像在更多元的场景中进行内容变现，释放 IP 价值，布局消费元宇宙。

　　5. AIGC+ 教育 赋予新活力

　　AI 在教育领域，可以将平面化课本具体化、立体化，更生动具象，增加了学习的趣味性和直观感。

　　6. AIGC+ 工业 提升效率

　　AIGC 还可以很好的辅助工程设计，帮助工程师、设计师做好的设计创意，并能快速高效地生成各类设计图、工程图等方面的输出。

　　7. AIGC+ 金融 降本增效

　　AIGC 可以帮助实现金融资讯的自动化生成，还可以利用其技术打造虚拟数字客服，让金融服务更有温度。

　　8. AIGC+ 医疗 赋能诊疗全过程

　　可以改善医学图像质量，录入电子病历等，让医生资源专注到核心业务中，还可以为患者进行医护陪伴，通过个性化的方式抚慰患者，舒缓情绪加速康复。

　　三、AIGC 在设计领域的应用

　　1. 平面设计领域

　　光线传媒官宣推出的动画电影《去你的岛》，就是使用 AI 生成的宣传海报，图片的生成使用了 Midjourney、Stable Diffusion，以及最新发行的 GPT-4 模型。

　　由设计师给出设计理念与关键词，然后利用 ChatGPT 来完善指令，再把指令输入到 Midjourney 中，生成图片后根据效果不断修改指令微调，最后再用 Stable Diffusion 调整局部效果，一张精美的海报就在设计师和人工智能的通力合作下完成了。

　　2. 漫画领域

　　作者刘言飞语体验了使用 Midjourney 生成漫画《打鱼记》，过程虽然有很多困难，但最终在没有提供任何素材的前提下，完全靠 AI 生成了漫画。

　　3. 动画领域

　　Netflix 官方发布了名为《犬与少年》的动画短片，整部短片的场景都是由 AIGC 技术完成，是 AIGC 技术辅助商业化动画片的首支发行级别作品，具有教科书般的意义，这也代表着我们未来的动画技术或将面临着革命性的发展。

　　4. 游戏领域

　　最近，哥本哈根信息技术大学等机构的研究者发表了一篇论文，介绍了他们如何应用名为 MarioGPT 的语言模型从文本生成《超级马里奥》游戏关卡。MarioGPT 生成的关卡中，有很高的比例（88%）在实际中是可以玩的。

　　纽约大学坦登工程学院等机构的研究者也发布了一篇主题类似的论文，是利用 AIGC 生成《推箱子》游戏关卡。

　　5. 广告传媒

　　AIGC 作为新型的内容生产方式，可以为媒体的内容生产全面赋能。自动编写新闻，帮助媒体更快、更智能化地生产内容；AI 还可以通过视频字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等智能化剪辑工具，帮助我们实现智能视频剪辑。

　　在新闻播报中，已经出现了越来越多的 AI 合成主播，众多媒体都推出了虚拟新闻主持人。

　　四、UI/UE 设计师如何运用 AIGC

　　1. 用户研究与竞品分析

　　在产品设计初期，设计师往往需要对市场上同类产品进行竞品分析，以了解当前设计趋势和行业标准。确保设计方案符合最佳实践，并为项目提供竞争优势。在这个阶段，我们可以很好的利用 AI，帮助我们提升工作效率。

　　我使用 ChatGPT 进行了测试，让它帮助我做一个旅游类 app 的竞品分析，它基本可以整合到市面上的同类型产品，需要你给出分析的方向和内容（如图所示是我在未经训练下的提问结果）。

　　和传统搜索提供多个相关结果不同，ChatGPT 能够根据多个搜索结果，提供整合后的内容。高效的内容整合能力可以帮助我们在需求理解、案头研究、竞品分析等环节更快速地获得高价值的内容。但在此过程中，特别提醒，注意对 ChatGPT 答案的真实性和准确性进行判断、交叉验证。

　　我也使用它对设计风格进行分析，并让其给我列出了参考及链接。

　　可以看到，它在研究与分析方面具有广泛的应用前景，可以为各个领域提供深入的洞察和见解。

　　2. 情绪版设计及设计界面

　　确定了原型方案后，设计师开始进行界面设计。我尝试使用 Midjourney 根据我的描述生成旅游相关的 UI 界面。

　　默认情况下，Midjourney 会生成四个选项提供选择。根据第一张图进行了放大像素提升细节处理 ( U1 ) ，然后得到了下图的效果。

　　如果将放大版本与之前的版本进行比较，会注意到 Midjourney 不仅增加了图像的大小和质感，还略微修改了布局、按钮，文本这些细节，但仍然会有一些问题。后续，我又调整了关键词，几分钟内，生成了不同风格的界面，速度非常快。

　　可以看到，生成的界面虽无法使用在真实产品中，但它可以作为设计前期的情绪版，帮助设计师更好的确定设计风格和设计方向，以免设计完成后再进行大面积返工。

　　3. 产品图片及图标

　　当然，Midjourney 也可以根据你的描述产品配图，UI 图标，应用图标，宣传插画等。生成满意的图片需要反复的尝试，用于灵感激发和提高工作效率来说都是不错的。

　　4. 用户测试

　　完成设计后，需要对设计进行测试和反馈，以确保设计符合用户需求。这涉及用户测试、焦点小组或其他形式的反馈机制。借助 AIGC，设计师可以很好的用科学理性的方式验证自己的设计。

　　运用眼动追踪测试，可以即时产生用户测试数据，直观、有效、可视化地展示出关于用户视觉行为特点的分布情况，从而帮助设计师更好的调整设计方案。

　　通过人工智能分析用户数据，为特定用户优化界面做出明智的决策。这可以为用户带来更加个性化的体验。此外，人工智能可以帮助设计师更快、更高效地创建界面，从而有更多时间专注于其他重要任务。

　　五、设计师如何应对 AIGC

　　虽然 AIGC 在提高设计效率方面有很大的帮助，但它也有一些不足之处。首先，AIGC 在生成内容时存在一定的随机性和不可控性，这可能会导致一些无法预测的结果，需要设计师进行调整和优化。其次，AIGC 无法完全取代设计师的创意和设计能力，设计师仍需要具备专业知识和设计技能，才能将 AIGC 生成的内容进行合理运用和优化。

　　1. AI 无法取代的设计师能力

　　深入了解业务能力：设计师需要通过与客户沟通，深入了解客户的业务需求和目标，根据自身经验及专业知识提供符合实际需求的设计方案。AI 虽然可以通过大数据分析等方式提供一定的市场趋势和用户需求的信息，但对于客户的具体业务情况，仍需要设计师进行深入的了解和分析。

　　创意和创新能力：设计师需要具备创意和创新的能力，以便为客户提供具有针对性和价值的设计方案。创意和创新需要涉及多方面的知识和经验，包括美学、文化、科技等方面的内容，而这些是 AI 目前难以完全掌握和应用的。

　　沟通和协调能力：设计师需要与客户、项目团队、开发人员等多方面进行沟通和合作，推进项目。及时了解客户需求和反馈，以保证设计方案的实现和落地。

　　2. 如何才能立于不败之地

　　1）持续学习 | 善用工具

　　在 AI 时代，设计师需要具备持续学习的能力，不断学习新的技术和工具，跟进设计行业和市场的最新动态和趋势，以保持自己的竞争力和创新能力。AI 可以取代大量重复性劳动，凭借其分析大量数据、自动执行重复性任务和适应用户行为的能力，让设计人员能够专注于更高层次的设计任务。

　　2）全链路设计 | 跨界学习

　　过去的学习成本非常高，产品、前端、后端等都需要非常专业的人员，经过多年实际项目的经验积累。AI 的出现，大大降低了学习成本，甚至可以不用理解它的原理，直接提要求就可以生成我们想要的内容，让整个流程变得更简洁顺畅，拓展自己的知识领域，涉猎不同的学科和领域，提高自己的综合能力和创新思维，让全链路设计师成为可能。

　　3）建立个人影响力

　　在 AI 时代，设计师需要具备一定的个人品牌建设能力和影响力，可以利用各种社交媒体平台和自己的网站，展示自己的作品和设计思路，提高自己的知名度和影响力，越早发声，越早抢占先机。

　　六、总结

　　身为设计师的我们需要适应 AIGC 的出现，并学会与之合作。将 AIGC 作为自己的提效工具，帮助我们扩展设计视野，创新设计思路。但是设计师在判断力、直观力和真正的创新能力方面依然无法被 AI 替代。我们需要与 AI 紧密合作，保持对设计思考的深度和广度，将作品提升到一个全新的水平。

　　AIGC 已经成为了设计师的必备工具之一，它在设计领域的应用越来越广泛，带来的变化和影响也越来越明显。随着技术的不断发展和创新，我们可以期待更多更强大的 AIGC 工具的出现，为设计师带来更多更好的帮助。

　　希望本文能够帮助到广大设计师朋友，运用 AIGC 提高设计效率和质量，更好地应对未来的挑战。

　　参考文献：

　　《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》中国信息通讯研究院

　　《AIGC 产业应用研究报告，一文读懂 AIGC 的前世今生》亿欧网 36 氪

　　《百万年薪职位，千亿美元赛道，AIGC 大爆发我能怎么赚钱？》新智元

　　《打鱼记 · 上（Midjourney 漫画）》刘言飞语

　　《AIGC 在游戏行业的革命》

　　《用 GPT 生成《超级马里奥》游戏关卡，近 9 成关卡可玩》机器之心翻译

　　《Netflix 首支 AIGC 动画片开播，小冰做的》量子位

　　《AIGC 加持游戏剧情，无限故事的游戏交互体验来了》机器之心

　　论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.05981.pdf

　　《AIGC 应用 | AIGC 的应用之电商，虚实交融，沉浸体验》

　　《我用 ChatGPT 做用研？》腾讯 CDC 体验设计

　　本文由 @Wincy_Fu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

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