视频化 Feed 流架构演进

　　Feed流

　　Feed 流可以分为两部分来看，即 Feed+ 流，首先看第一部分 Feed，在英文中 Feed 是投喂的意思，也就是你喜欢什么样的内容，就给你什么样的内容，而流则是给用户呈现信息的形式。结合起来就是 Feed 流是一种持续更新并呈现给用户内容的信息流。

　　维基百科对 Feed 的定义如下：On the World Wide Web, a web feed (or news feed) is a data format used for providing users with frequently updated content. (来源 https://en.wikipedia.org/wiki/Web_feed）

　　Feed 流将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容，Feed 流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。

　　Inline播放

　　文中该词指 Feed 流里的视频播放。

　　视频现状

　　目前，视频内容已经占据了互联网数据总量的80%，并且有越来越多的APP开始提供加载视频功能。即便没有任何技术与应用突破，预计到2022年视频内容的数据总量也将达到82%。这都表明视频在促进人与人交互中的作用得到了广泛的认可。随着视频成为人们休闲娱乐和信息传递的主要方式，越来越多的视频消费被前置，列表内播放视频成为 Feed 流里的一个重要组成部分。

　　近年来，我们可以看到：越来越多的 APP 在列表内插入可 inline 播放的卡片，如西瓜视频、爱奇艺、新浪微博等，大家都非常默契的将视频消费前置化。但是如何找到符合自己产品的视频化道路，就需要大量的线上试错、数据验证，这些都是产品打磨的重要方式。

　　所以对于我们开发者来说，如何快速响应业务的试错及数据的回归验证，且降低维护成本成为了迫在眉睫的事项。

　　场景/业务

　　目前，B站的首页推荐、动态、搜索等业务都有inline播放的能力，业务的差异带来了不同的交互诉求。如首页推荐在 Banner存在时会优先起播 Banner 的卡片，当用户手动点击下方手动起播卡片时，一次播放周期内，会优先播放该卡，同时首页推荐的 inline 卡片分别有弹幕、点击播放、点赞、拖拽进度等差异化功能。动态列表内，会根据一定条件会延迟起播 inline 卡片，时长可配置。

　　现有方案

　　各自为战-散落在各类列表的相似逻辑

　　对于 inline 播放，大致的流程为：

　　列表停止滚动/滚动到顶/VC didAppear 时触发检索事件；

　　判断当前页面是否可播；

　　检索 tableView/collectionView visibleCells；

　　计算露出比例，找到符合播放条件的卡片；

　　对卡片数据源鉴权。

　　调用播放VC 内精简后的伪代码如下：

　　

　　目前，只要有 inline 播放诉求的页面，这样的代码就会出现在相应的 ViewController 中。

　　业务差异带来的“巧妙”解决方案

　　起初，inline 播放的功能相对简单，只需在列表停止滚动后，找到一张播放卡片起播即可，面板上也只有简单的音量开关按钮，所以最开始的设计都是基于 ViewController 里的checkInlinePlayCard方法，这样做在当时的背景下是“够用”的。但是随着业务的发展，Banner 也需要支持 inline 播放，并且它与列表其它卡片的播放行为存在差异性，于是我们在 ViewController 里记录了 Banner 卡片，checkInlinePlayCard方法内对这部分记录的卡片进行差异化处理，这个需求看起来被“完美”的解决掉了。

　　再后来，为了验证不同面板对播放时长及卡片点击的影响，产品大大提出了要将普通的 inline 卡片分成三组：只有音量按钮的卡片、可手动拖拽进度的卡片、展示弹幕的卡片。接到需求后，我们将卡片分为三种不同类型，每个卡片关于播放的一些属性是不变的，变化的是面板上的 UI 内容，需求快速上线了，但是我们产生了大量的重复代码，在后续一个内部技改需求中，我们相同的逻辑修改了三遍。

　　经过后来几个版本的迭代，inline 相关的功能不断丰富，checkInlinePlayCard方法处理了各式各样的的逻辑分支。以首页推荐为例，由于 Banner 及直播、广告卡等业务存在，它的找卡逻辑大概为：先检索一次 visibleCells，判断是否是 Banner 卡，如果是则去走相关的播放逻辑，如果不是则筛选出广告卡、直播卡，分别加入相应的数组中。然后筛选出符合条件的卡片再去判断续播条件，上述操作完成后，还需判断卡片类型是否是一些实验命中的卡，然后走相应的起播逻辑。

　　上述内容是笔者精简后的起播逻辑，整体从检索到起播的代码行数在2000行左右，里面包含了各种各样的条件判断，逻辑的组合与避让，基本上是一段“上帝”代码，让维护的人苦不堪言，每天都祈祷着千万不要有新的需求进来。

　　轻量化

　　反思

　　在上述例子中，我们不难发现，每一次的需求过来，我们设计的方案都“够用”，"巧妙"地完成了需求，但后来，越来越多的逻辑集中在 ViewController 及checkInlinePlayCard方法中，导致了越来越多的 Flag 和重复的代码。

　　原以为只修改了部分相关逻辑，却影响了风马牛不相及的其它功能，同时相同功能的代码散落在各个地方，一次变化可能会带来多次相同改动，如果漏改，就意味着某个功能的不可用，往往修复一处问题就会引入新的问题，形成了恶性循环，给我们带来了极大的心智负担。

　　设计思路

　　痛定思痛，我们需要抽象出 inline 播放的基础功能，降低重复代码的再次开发，同时对业务的差异、快速试错提供友好支撑。

　　大概设计思路如下：

　　将 ViewController 从繁琐的找卡片、播放卡片中解放出来，将相关逻辑托管；

　　要支持不同类型的页面：如 UITableView、UICollectionView、UIScrollView 驱动的页面或简单的 UIView 驱动的页面；

　　要满足不同的检索条件及起播条件：不同卡片的播放条件由各种避让操作变为策略驱动；

　　管理相同的播放逻辑及状态维护；

　　要满足不同卡片的不同 UI 及交互诉求：提供自定义面板接口，同时管理面板的展示与移除逻辑。

　　它的大概的层级如下：

　　

　　ModuleInlineManager

　　它负责管理所有与inline相关的事件，由 VC 去持有它的实例，将 VC 从繁重的 inline 管理工作中解放出来，它的构造方法如下：

　　

　　其内部持有着"两大护法"，它们是 ViewHandler、ViewFetcher。

　　ViewHandler

　　内部监听了vc的生命周期方法，在相应的生命周期回调时，通知 ModuleInlineManager 进行起播停播操作持有 tableView/collectionView 的delegate，当列表真正滚动停止时，将事件告知 ModuleInlineManager，同时将原有的 tableView/collectionView 相关代理方法通过 ModuleInlineManager 回调给VC，不影响其它的逻辑。

　　ViewFetcher

　　接收到 ModuleInlineManager 发出的检索消息后，它负责寻找最符合播放条件的那张卡，去除了之前基于 visibleCells 驱动的找卡逻辑，采用 subViews 及剪枝的方式来寻找可播卡片。

　　找卡流程如下：

　　

　　它将原先使用的一系列标记位抽象成配置与策略，内部采用优先级标记卡片，最终找到符合业务逻辑的可播卡片。

　　代码如下：

　　

　　InlineController

　　前面我们有聊到，inline 播放在不同业务的表现形式五花八门，尤其是首页推荐上的 inline 播放的功能更是变化快、差异性大，线上同时在跑的实验多达十余种，过去，我们在不同 inline 播放场景下对播放器的管理各自为战，大量相同逻辑在不同业务 copy 一份然后在此基础上做差异化的修改，同时，播放器有时不得不理解业务的一些逻辑，做相应的特殊处理。

　　不同业务 playerHelper 里的数据构建大致相同，功能不同，导致代码冗余且对 player 层侵染很大，它大概的样子如下：

　　

　　首页 playerHelper 承载了更多卡片功能，在内部以 if else的方法做逻辑分支管理，如音量和点赞逻辑出现了耦合则又是一条新的分支，改动可能会影响到原有的功能，我们将首页的 playerHelper 展开，结构如下：

　　

　　有没有一种方案，可以统一管理播放行为又具备良好的业务扩展性？答案是 YES，它就是 inlineController，它由列表上卡片的 ViewModel 持有，在 cell 出列时，将需要展示播放器的视图赋值给它的 inlineView 属性。

　　结构如下：

　　

　　DataSource

　　构建播放器所需的参数。

　　CustomLayer

　　播放器上的自定义面板，如音量按钮、弹幕开关等，业务可按需传入自定义视图。

　　PlayerCallback

　　接收播放器的一些回调，如播放状态的变化，处理后提供独立 API 抛出，方便业务特殊诉求。

　　PlayerControl

　　提供了play、suspend、replay等操作，供 ModuleInlineManager 或业务特殊场景使用，统一与播放器的交互行为。

　　InlineController 管理了卡片上与播放有关的事务，承载播放视图、提供播放所需数据源、接收播放器的生命周期回调等，我们可以发现，原来散落在各个业务 Helper 里相同的播放控制逻辑、各种自定义的数据模型被收敛在了 InlineController 里。同时，CustomLayer、PlayerCallback 有很好的支撑了业务的差异性，不同业务如有特殊需要可继承 InlineController 完成定制化需求。框架内部提供了一套默认实现，它包含播放生命周期的管理及默认播控面板，如果新业务初期比较轻量，那么 inline 播放功能可以被很快的接入进来。

　　以默认实现来接入这套框架，大概代码如下：

　　

　　经过以上相关配置，一个 Feed 流即可完成列表播放功能，如有复杂面板或者交互诉求，在 InlineController 上异化即可。

　　总结

　　以上就是我们这次轻量化项目 Feed 流的架构变化，受限于篇幅，有一些细节如起播数据监控、复用逻辑处理等来不及说，我们下次一定！