“光学技术 x 边缘 AI”，冲电气的社会基础设施目标

　　OKI（冲电气工业）将于2021年10月19日举行在线新闻发布会。解决方案系统业务总部执行专家 Rei Sasaki 解释了光学技术和举措。

　　Edge AI 利用光学技术 OKI是2020-2022年三年中期管理计划，《2022年中期管理计划》。 ” 公司以“AI（人工智能）边缘技术”为中心设定了200亿日元的营业利润目标，但佐佐木先生表示，AI边缘技术的核心是光学技术。专注于5G（第5代移动通信）/Beyond 5G的光网络和DX（数字化转型）和智能社会的光学传感器，“开发假设各种用例的解决方案”我们正在努力。”（He）OKI最初致力于用于关键任务网络的光传输设备。Sasaki先生解释说：“随着通信技术的复杂化，当我们看到光传输设备销售的结束一定程度时，我们逐渐转移了我们的关注领域。主要趋势是光网络和光传感器。”do。特点是光学传感器。OKI 的光学传感器利用光纤本身作为传感器。当信号输入到光纤时，会产生反射光（散射光）。它是一种捕捉反射光变化并测量温度、应变、振动等的机制。“目前（光纤）在社会基础设施中的渗透率还没有那么高，但是各种监控它与技术有很高的亲和力，可以用单根光纤广泛检测温度、应变、振动、声音等各种物理变化。因此，它是一项被寄予厚望的技术，具有在未来智慧社会中传播和扩展的潜力。” 率低，免维护，可长期使用，确实无需电源，可不受雷击影响进行测量。通常，当我们想到 IoT（物联网）时，我们会想到一种将大量各种传感器排列并用数据记录器收集数据的方法，但佐佐木先生说，“表面（沿着光纤） ，不是重点。”说明是“被监视的图像”。OKI 的光学传感器采用独特的“SDH-BOTDR（自延迟外差布里渊时域反射计）”方法。

　　以往的BOTDR（布里渊光时域反射测量法）使用散射光的频率位移，因此在测量温度和应变时需要进行频率分析等大量计算处理，可以进行一次测量。这需要时间。OKI 的 SDH-BOTDR 使用一种算法，该算法使用电信号的相移而不是频率位移，因此测量时间不长，并且可以在很宽的测量范围内实时检测温度和应变。对于光纤传感市场的规模，佐佐木先生表示，“我们还没有计算出具体数字，但我们预计从2025年到2030年会大幅增长。” 光纤铺设问题 OKI将针对“交通”、“建设/基础设施”、“防灾”、“金融/流通”、“制造”和“海洋”六个领域开发AI边缘解决方案。“虽然各种场景的演示和利用研究已经在进行中，但在各种基础设施中铺设光纤，即安装方法，除了传感器性能的具体介绍之外，它是一个重要问题。对于实施来说，它是强大的 我们正在与合作伙伴公司合作，我们希望光纤的社会应用能够加速。”（佐佐木先生）佐佐木先生有几个与伙伴公司的演示和介绍的例子。我介绍了它。例如，在防灾领域，我们采用了一种系统，将光纤在需要考虑边坡破坏的地方编织成地锚，并实时感知施加在光纤上的张力。作为应变的量。这使得从远程位置对地锚进行健康监测和预测性维护成为可能。在制造领域，作为冲电气的一项举措，我们引入了“外观异常判断系统”，该系统将公司本庄工厂（埼玉县本庄市）引入的AI边缘与当地5G相结合。我们目前正在进一步展示对明年春天在建的新大楼进行全面介绍。OKI 将于 2021 年 6 月推出该系统作为智能工厂的解决方案，目标是在未来三年内实现 10 亿日元的销售额。

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