报考简介｜数学科学学院：求真析理，常进常新

　　全文共4292字，阅读约需14分钟

　　关键词：报考简介

　　编者按

　　漫步学科长廊，畅行知识殿堂。高考在即，新的人生画卷在此展开。或许你倾心于人文世界的奥秘文本，或许你期待科学精神的上下求索，或许你渴望交叉融合、实践理论，或许你仍心意未定，对一切未知充满热情……文理工医，社科万象，在燕园一览无遗。百余年传承，京师大学堂点亮的求索精神前后相继，明亮如初。跟随我们探索北大专业，找到属于你的知识乐土，开启充满挑战与热情的崭新篇章！

　　一

　　院系简介

　　1913年秋北京大学数学门的招生，开启了中国现代高等数学教育的先河。1952年院系调整，北京大学数学系、清华大学数学系、燕京大学数学系组建为新的北京大学数学力学系；1995年成立北京大学数学科学学院。几代数学人接续奋斗，北大数学在学科建设、人才培养、科学研究、社会服务等方面取得了突出成就。

　　北大数学学科“芬芳桃李遍天下，灿烂风光传五洲”。学院学科齐全，理论与应用并举，师资力量雄厚。现任师资中包括中科院院士9名、国家重大人才计划30名、重大人才计划青年学者37名、国家杰出青年基金获得者31名，优秀青年基金获得者12名。先后15人次教师在国际数学家大会上作报告。2001年，学院获国家优秀教学成果特等奖；2022年，获北京市教学成果特等奖。在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。

　　1952年以来，数学科学学院培养了逾万名毕业生。他们在国内外数学及其它领域捷报频传、成绩斐然。据不完全统计，近50位院友当选两院院士，29人次在国际数学家大会上做报告，40多位斩获国际重要学术奖项，其中4位获科学突破奖-数学新视野奖；27位获斯隆研究奖。北大数学学科将在更宽阔的舞台上为国家建设输出正能量，做出新贡献。

　　二

　　人才培养

　　在学生培养上，北京大学数学科学学院一直贯彻“加强基础、重视应用、因材施教、分流培养”的培养理念，学院通过实施导师制，为学生提供专业的指导；通过小班教学，给学生以更全面更有针对性的教学和辅导；通过开展丰富多彩的本科生科研，加强对学生创新能力和实践能力的培养和训练。北京大学数学科学学院培养的学生基础理论扎实、知识面宽，受到严格的数学训练与计算机技能训练，具有很强的适应性，在信息科学、金融保险、工程等各类行业具有较为广阔的就业前景。

　　“4+4”培养方案

　　进入数学学院的学生前4个学期不分专业，都上相同的核心基础课程。在第4个学期末，学生根据自己的兴趣和意愿，自主选择，进入所选专业方向学习。充分体现了学院“加强基础、分流培养”的培养理念。

　　基础数学和应用数学拔尖人才培养计划

　　基础数学方向，安排学术上非常活跃的年轻教师对学生开展一对一的针对性指导并带领他们开展本科生科研、开设大师讲座、国际暑期学校等系列活动，使学生开阔视野，接触相关领域国际学术前沿。应用数学方向，学院专门成立了“应用数学教学实验室”，设置了专门的课程体系，通过开设暑期课程、加强导师指导和本科生科研，培养应用数学拔尖人才。

　　本科生科研训练

　　科研训练是本科阶段学习的必要组成部分，学院鼓励每一位本科生参加科研训练。研究内容由学生自主选择，亦可参与老师的课题研究，部分学生的科研成果已在国内顶尖杂志上发表。

　　国际交流

　　学院设立专项基金鼓励并支持本科生参与国际交流。学生可以申请去国外参加暑期课程、科研训练或一学期甚至一学年的学习。通过这样的学习和研究活动，学生可以增加与国际活跃学者的联系与沟通，为他们将来出国学习深造打下良好的基础。

　　数学英才班

　　学院于2018年设立“数学英才班”，招收品学兼优，有志于从事数学研究的高二、高三年级在校学生。

　　3+X计划

　　学院设立3+X计划，本科学生可以在大三结束后申请提前进入研究生学习阶段，更早地对数学前沿知识进行深入研究。

　　三

　　专业方向介绍

　　数学学院按数学大类招生，入学两年后学生可根据自己意愿选择进入相应的专业学习。学院为“国家理科基础研究与人才培养基地”，设有四个系：数学系、概率统计系、信息与计算科学系、金融数学系，拥有五个本科专业：数学与应用数学、统计学、信息与计算科学、应用统计学、数据科学与大数据技术。

　　1

　　数学与应用数学专业

　　基础数学方向

　　基础数学是为宽口径培养综合性数学人才打基础。课程设置门类齐全，教育理念先进，教学安排丰富灵活，具体专业方向有：数论、代数、拓扑、微分几何、函数论、微分方程、动力系统、数学物理等等。

　　能力培养：重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注重对学生创造和创新能力的培养，使学生初步具备在基础数学某个方向从事当代学术前沿问题研究的能力。

　　就业前景：基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发，主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、系统的开发设计等工作。

　　金融数学方向

　　金融数学是新兴的综合学科，以数学和统计为基础面向金融中的问题。包括金融数学和保险精算两个方向。

　　能力培养：培养具有扎实数理基础从事定量分析和科学预测的复合型金融人才。学生将学习以随机过程和数理统计为代表的数学和统计基础课程，同时还要学习金融数学引论、证券投资和衍生品定价、寿险精算等金融数学专业课程，并鼓励学生选修经济类院系的相关课程。

　　就业前景：该专业方向旨在为金融业培养具有很强数理背景和建模能力的复合人才，着重于数学和统计学在金融系统中的应用。代表性就业包括：量化投资、风险管理、数据分析师和精算师等。

　　概率论方向

　　概率论是研究随机现象或者随机过程内在规律的数学分支。在生物、自动控制、金融、管理科学等方面都有广泛的应用。

　　能力培养：本专业方向培养具有坚实的数学基础，系统掌握概率论和随机过程基本理论与方法，掌握统计基础知识和数据处理基本方法，了解科学研究思路的创新型人才。

　　就业前景：既可以从事教学科研工作，也可在多个行业内从事数据分析相关工作，就业面宽广。多数毕业生选择继续攻读学位。

　　2

　　统计学专业

　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

　　能力培养：本专业培养具有坚实的数学基础，系统掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学的前沿理论，掌握数据处理技术，了解和掌握科学调查、科学研究思路的创新型人才。

　　就业前景：既可从事科研教学工作；也可在金融保险、质量管理、生物制药等行业工作，具有极宽的就业面。多数毕业生选择继续攻读学位。

　　3

　　应用统计学专业

　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

　　能力培养：本专业培养具有坚实的数学基础，系统掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学的前沿理论，掌握数据处理技术，了解和掌握科学调查、科学研究思路的创新型人才。

　　就业前景：既可从事科研教学工作；也可在金融保险、质量管理、生物制药等行业工作，具有极宽的就业面。多数毕业生选择继续攻读学位。

　　4

　　信息与计算科学专业

　　计算数学方向

　　现代科学计算经过了数值算法设计与分析、大规模科学计算，目前已渗透到当代科学前沿的各个领域，如计算物理、计算化学、计算力学、计算材料科学等。主要课程包括应用数学导论、数值代数、数值分析、数值偏微分方程、最优化方法、并行计算、流体力学引论、随机模拟方法、数学物理反问题、生物数学导论、多尺度建模及计算、图像处理的数学理论、数据中的数学、大数据分析中的算法等。

　　能力培养：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。它运用现代数学的理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可能性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。

　　就业前景：毕业生有广泛的适应性。既可在科研机构、高等学校从事科研和教学工作；也可到计算机、航空航天、无线电、遥感、建筑设计、国防、金融、财务管理、冶金、化学工程、石油工程、机械工程等部门和高新技术企业及公司工作。

　　信息科学方向

　　该专业学习主要是围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，以及有关的信息科学、计算机科学与技术等方面的课程。本系开设离散数学、计算机软件与理论、信息科学方面的专业课程。

　　能力培养：本系致力于培养具有良好的数学、信息科学和计算机科学知识基础与思维能力，以及人工智能、机器学习、数据分析与处理等方法和技术，从事信息科学相关领域研究与开发工作的研究型和技术型人才。

　　就业前景：由于信息科学专业的学生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作，他们可以在这些企事业单位尤其是信息产业高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。

　　5

　　数据科学与大数据技术专业

　　数据科学是新兴交叉学科，综合运用概率统计、分布式计算、现代软件等知识探索来自商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和技术。

　　能力培养：培养掌握计算机理论和大数据处理技术，具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才；能够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

　　就业前景：大数据已经成为当前社会的热词，大数据行业受到我国政府的高度重视和大力支持。目前，国内大数据技术人才需求大幅增长，大数据系统分析师、大数据系统架构师等已成为数据科学与大数据技术专业的代表职业，涵盖政府数据中心、医药、银行、金融机构、互联网企业等各个行业。

　　四

　　精品课程介绍

　　

　　

　　五

　　毕业前景

　　近三年本科毕业生共计570人，其中国内升学人数为278，占比48.77%；境外深造人数为179，占比31.40%；就业人数为95，占比16.67%；其他18人，占比3.16%。

　　

　　编辑 | 谢宇航

　　美编?| 杨箫屿