别再关心AI怎么好了，我们要搞懂AI怎么用

　　在今天的中国，想要了解AI，最怕的是什么？答案也许只有一个，那就是开会。

　　如今的人工智能大会基本是有套路的：首先要提问AI到底会不会取代人类；然后各个专家发言，畅想一下AI的美好未来；最后炫一张复杂的PPT或者跑分数据，来点广告算是结尾。

　　说实话，这样的会听几次就会审美疲劳，最后还可能患上“一听AI取代人类就想吐”的神秘病症……

　　究其原因，大概是我们已经听了太多AI怎么好，怎么惊人的故事了。但我们静下心来真正思考一下，各行各业真正能运用AI的又有多少？

　　或许今天AI真正需要的，已经不再是AI概念的普及，而是让大量企业、无数行业人士去触碰、适应、信赖AI。

　　今天咱们来安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主办的AI Conference 2018北京站。我们的愿望是以AI Conference为坐标，来描述一下媒体人眼中的优质AI大会长什么样子。

　　提起O'Reilly，大概对AI有了解的读者都不会陌生，这家长期深耕前沿技术的出版机构，曾经给我们带来了无数互联网和AI的“必选读物”。近些年来，O'Reilly似乎在逐渐将价值传播到出版物之外，开始推动技术与现实世界的更紧密结合。而AI Conference则可称为O'Reilly的坐标式产品。其目的也很明确：打造一场能够推动产业真实进程的AI大会。

　　至少在我看来，今天的AI大会必须要符合三个基本条件：

　　1.聚焦实用，摒弃口号。

　　2.打开更大的世界

　　3.帮助参与者形成属于自己的AI判断力与知识系统。

　　貌似有一点困难，但也绝非不可能。

　　致用：一个我们始终一知半解的词

　　当我们想起AI的时候，会想到什么？大概是深度学习、机器视觉、NLP这些词吧？是否有一天，我们提起AI会想到另外一些事？比如如何用AI来做报表，如何用AI来管理项目，如何用AI来帮我创业？

　　这就像我们提起互联网的时候，并不应该马上想到网关、接口、路由这些词，而是应该想到电商、社交、游戏，以及身边的一切。

　　终有一天，AI会成为无处不在的空气和土壤，但问题是，谁能最先跑到这一天？

　　加速AI产业应用，让技术变成常识，始终都是我们希望的样子，但是真正能做到的却又很少。为什么我们很难去研究AI的具体用处呢？仔细想想，大概有几个原因：

　　1.缺少一个场景，能邀请足够多，涵盖各领域的AI专家，能满足不同从业者的具体需求。

　　2.缺少屏蔽商业干扰，聚焦AI实用性这个专门话题。

　　3.缺少对AI商业化的前沿认知，毕竟这个领域很多问题还相对模糊。

　　这些限制决定了，很多AI大会都只能喊口号和做畅想，无法满足实用性AI的深度内容输出。继纽约和旧金山站之后，本次来到北京的AI Conference，将主题定为了“探索在业务中应用人工智能的机会”，显然更加符合我们心目中对“AI以致用”的期待。

　　比如会议中企业运用人工智能的板块，据说会具体到讲企业AI执行简报，企业AI案例研究，以及各行业的特定AI应用。

　　究竟如何在业务中应用人工智能，让AI渗透到企业、商业、项目和交互等最基本AI应用模块，是今天面对AI这个蛋糕，却不知道如何动叉子的企业家们最关心的问题。

　　硅谷和北京，已不能把彼此站成两个世界

　　过去的几年里，中国AI领域风起云涌，取得的成绩自不必说。但产业中存在的各种问题也是显而易见的，比如泡沫文化、跟风效应、伪技术创业等等。

　　当我们发现产业中很多问题陷入循环，并且在AI进入万物的过程中，进程并不如想象中顺畅的时候，或许就该停下来想想，看看更大的世界。

　　在中国以外，今天的地球各处都闪烁着AI之火。且每一点火光，都可以照射出我们不同的优势劣态。

　　而抬头看AI的第一站，几乎毫无选择的可能，只有硅谷。

　　今天的人工智能版图，在技术、产业群和有效市场等几个方向，同样活跃的大概只有中国美国，更精准点说，也许仅仅是北京和硅谷。

　　大量国家政府和高级智库都在讨论中美对抗的AI时代，无论最终对抗会否真实发生。但至少说明了，中美已经各自聚集起了充沛的AI势能，发展起了独到的体系。在我们想要进一步驱动AI的时候，硅谷这个灯塔，始终可以给我们很多答案，甚至完整的参照系。

　　无论是伯克利、斯坦福这些顶级AI学府，还是谷歌、亚马逊、微软这些AI巨头，再或者openAI这样的技术新贵，乃至千千万万的极客小组和技术大牛。AI界的硅谷或许就像古建筑界的京都，始终令有心人流连难返。

　　O'Reilly把人工智能大会第三站定位在北京，显然也带着硅谷与美国对中国的AI思考。本届AI Conference，从议题方式到重磅的讲师名单，全部执行了硅谷顶级AI产业会议的方式，这一点十分难得。

　　甚至有网友评论说，AI Conference是硅谷AI首次大规模进北京。

　　参会指南：用什么方式去深拥AI

　　最后或许我们该讲一讲，O'Reilly家的会跟其他有什么不同。

　　作为爱好互联网科技的小伙伴，想必都看过各种O'Reilly推出的出版物。从作为AI入门必读书的《机器学习：实用案例解析》、《利用Python进行数据分析》、《社交网站的数据挖掘与分析》，到科技与人文结合的经典，比如《画家与黑客》。这些耳熟能详的书单背后，标志着这样一个事情：对于前沿科技的风吹草动，O'Reilly比绝大多数同行都要了解。O’Reilly的创始人Tim O’Reilly曾经被美国《连线》杂志评为“硅谷的预言家”，是一位极富传奇色彩和预见性的硅谷领袖级人物。

　　来到AI时代，O’Reilly的预言魔力并没有消退。作为一个成功出版机构的同时，O'Reilly还是一个有效的产业聚合体。通过在学术、产业和内容三段交汇点长期蹲守，O'Reilly已经成为了一个很少失手的产业风向猎手与预言师。被O'Reilly发现并追逐过的无数技术端口，今天回头看看，基本都成长为了货真价实的风口。

　　这也意味着，在听O'Reilly的会时，必须有更加独特的阅读与理解方式。AI讲究深度学习，那么理解和学习AI大会，可能也需要一个“深度拥抱”。

　　于是，我们通过对纽约和旧金山举办的人工智能大会，总结出O'Reilly人工智能大会的正确参会姿势：

　　1.凝练出问题意识：不要盲信也不拥着急否定，去思考和怀疑你听到的每一个技术论断。

　　2.在大量信息中形成自我理解范式：海量的信息和干货盛宴，很容易让人迷茫。但要学会预见、归类与重审的良性学习方式，把自己的大脑当做一个深度学习算法，O’Reilly的会就不会让你失望。

　　3.发现小众关键词与无人区：不要沉迷于听那些耳熟能详的词汇和故事，要去发现哪些专有名词是从来没有听说过的，要去找令你感到陌生和有惊喜感的人和技术。AI是未知的晚餐。

　　4.笃定稍远一些的未来：作为AI前沿技术与业务应用的结合，AI Conference不一定可以马上解决你的麻烦，但要稍微看远一点，也不需要太远。观察技术应用和自身行业的运行趋势，令人震惊的机会或许就隐藏在其后。

　　总之呢，保持独立，思考当先，用这些方式去参加AI Conference，或许会搞到很多不一样的惊喜。

　　那么，到底要怎么去呢？

　　好，下面重点来了。

　　曾经在纽约和旧金山创下过售罄盛况的AI Conference，将于2018年4月10-13日降落北京国际饭店会议中心。

　　这次会议的讲师包括来自各顶尖学府与研究机构、AI巨头企业的人工智能专家，包括百度、谷歌、eBay、微软、阿里巴巴、亚马逊、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学的AI大牛们，据说会来一次史无前例的集体出动。

　　友情提示，据说会议大部分会是中文议题，小部分采用英文，当然也是有同传的。

　　搜索AI Conference（或O’Reilly人工智能大会），赶快买张票准备着吧。为什么我要这么早就告诉你4月份的事？当然是因为现在买票有优惠啦……

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