AI神器来了！快了10秒！

　　华为云EI集群服务算力觉醒，产业智能升级在即。

　　2019年9月18日，2019华为全联接大会在上海拉开帷幕，今年华为把主角的光环给了“算力”，发布了基于Atlas 900的华为云EI集群服务。作为当前全球最快的AI训练集群，华为云EI集群服务只用了59.8秒就完成了ResNet-50的模型训练，是目前完成这一AI模型训练的全球最快成绩，其训练速度领先第二名十秒以上，在ResNet-50的AI模型训练上，十秒是个不小的差距。

　　攻坚AI战略制高点，华为云加速释放“暴力”算力

　　说华为云EI集群服务是全球算力巅峰也并不夸张，其由数千颗华为昇腾910 AI处理器构成, 通过华为集合通信库和资源调度系统，及超高速的训练数据缓存，华为云EI集群服务充分释放昇腾910的强大性能，官方数据显示，其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。这一服务未来将部署在数据中心，为AI模型训练提供触手可及的强劲算力，并加速AI应用的全产业落地。

　　当前，计算发展已经步入“暴力美学”阶段，事实上，AI本质就是“暴力计算”，AI应用对算力高度依赖，想要实现通过图像识别一只猫，需要近百万张图片进行模型训练，不仅需要大量算力，同时也需要消耗大量时间和能源。

　　目前专门针对AI模型训练的数据中心并不多，但AI的算力需求却已经迈入暴增阶段，华为指出，未来，AI算力总占比将超过八成，成为主力算力，此外，算力需求每年将增加10倍左右。不难看出，算力已经成为主导AI行业发展的关键资源和因素，而云服务将是承载算力的主要形式，华为此次发布的Atlas 900主要也是通过EI集群服务的方式逐渐提供给高校、科研机构以及政府和企业客户等。

　　“算力”已然成为华为AI战略的制高点，华为也将当下看做是AI技术加速面向全产业落地的一个重要节点。此次华为全联接大会期间，华为云业务总裁郑叶来也提出了跨越AI商用裂谷的四要素，并强调将面向行业以云服务的方式提供触手可及的强劲算力，不仅进一步解决产业普遍面临的算力不充沛、不经济、难获取三大障碍点，也将全面加速科学研究与商业创新，提供更快的图像、语音等AI模型训练平台，为人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油及加速自动驾驶的商用进程提供重要的驱动力。

　　在SKA项目中，华为云EI集群服务提供了超强算力，将原本需要169天的星体搜索、定位和识别工作压缩到仅需要 10.02s就能完成。众所周知，在天文领域的探索往往能够催生科技的新发现，从这个角度看，华为云带来的超强算力本质上也是在加速人类科技发展。郑叶来也在随后的媒体采访中透露，华为云目前已经在内蒙古乌兰察布和贵州贵安新区规划建设了能够提供EI集群服务的数据中心。不久的将来，华为云EI集群服务将赋能更多行业，改变社会和生活。

　　计算产业大蓝海时代，工业智能升级在即

　　华为云发力AI算力，一方面是基于整个计算产业的大蓝海前景，未来十年将是整个计算产业黄金十年，将创造2万亿美元规模的市场，但更重要的是，AI技术的成熟将激发千行百业创新升级，开启每个行业的新阶段。

　　这不是华为第一次谈AI的重要性，早在2018年，华为就曾提出使用AI在三大场景下改善生产力：AI不仅能够轻而易举的处理海量的重复场景，大幅度提升企业生产和运维效率，还能辅助专家进行决策，极大提升专家决策效率。

　　如第三方医学检验机构金域医学与华为云EI的合作，就是首次基于病理形态学，通过深度学习，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在阴性片判读的正确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。此外，在工业生产、城市治理、测井油气层智能识别等，尤其是知识图谱、自然语言处理等技术也为这些领域带来了新思路、新方法，更带来了多域协同场景的优势。

　　AI正在持续改变各个行业，华为云AI能力也已经辐射10余个行业，500多个项目，覆盖城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个领域场景。尤其在工业制造领域，华为云此次也发布了工业智能体，基于AI算力推动整个工业制造业进行产业升级。

　　事实上，数字转型和智能升级也是当下传统工业领域的企业想要积极抓取的机遇，这一点在石油勘探开发领域体现得尤为明显，如壳牌和道达尔分别选择了微软和谷歌将人工智能技术应用于石油勘探，而此次中国石油也与华为云达成深度战略合作，将华为云工业智能体引入生产实践，并联手华为打造了开放可扩展的认知计算平台，为勘探开发业务的创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态。目前，该认知计算平台已经在测井油气层识别和抽油机井工况诊断两个场景应用，传承专家经验，全面提升油田管理水平，并实现了应用落地。

　　运用认知平台，大港油田对900口油井进行机器学习，实现了油气水层位的智能识别，评价时间缩短了70%，识别准确率达到测井解释专家水平。在油气生产领域，勘探开发认知计算平台帮助中国石油实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理，异常工况诊断准确率达到90%以上，油田管理实现了从事后诊断升级为事前预警，减少作业维护费用20%，青海油田8个采油厂通过远程管理实现了无人值守。

　　目前，AI在工业制造领域还有很大的发挥空间，华为云也通过与合作伙伴的持续探索，在化纤纺织领域，华为云与三联虹普合作中，通过使用华为云工业智能体的智能预测引擎，不仅完成了复杂的合成纤维质量检测，实现了从100米到1000公里的质检跨越，也让客户需求匹配率提升了28.5%。

　　在煤炭矿产领域，华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，让配煤准确率超过95%，每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。

　　未来，基于华为云EI集群服务提供的强大AI算力，华为云工业智能体也将得以在能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域持续落地，并发挥着越来越重要的效用，这一条智能化升级的路径也正通往一个万物互联的智能世界。

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