商用车汽车物联网解决方案

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　　在本文中，我们将探索物联网解决方案收集车辆和交通数据的方法，以实现最佳路线规划、预测性维护和驾驶问题检测。

　　2021 年，全球汽车物联网市场价值1150 亿美元，预计将以约 90% 的 GAGR 增长！

　　这种令人印象深刻的增长揭示了汽车成为人类的一些趋势。首先，习惯了拥有汽车的终端用户总是知道最佳路线，并准备好提供他们最喜欢的播客来收听。第二种是商业运输，利用车辆数据赚钱。因此，汽车物联网解决方案市场充斥着各种技术亮点，从 300 米范围的激光雷达到积极宣传的平视显示装置。这样的解决方案确实令人印象深刻，但一流并不意味着您的业务是最佳选择。例如，你可以为车辆配备分辨率极高的计算机视觉摄像头来识别路线上的障碍物，但如果训练有素的神经网络能够以更低的成本实现同样的功能，你为什么还需要它们呢？

　　商业运输要想盈利，必须选择适合特定商业模式、车队和环境条件的企业物联网解决方案的定制组合。只有当企业全面了解它可以通过物联网解决方案获得什么以及物联网生态系统将如何运作时，才有可能。在本文中，我们将揭示如何为您的企业构建此图景并通过汽车物联网解决方案优化商业运输。

　　物联网汽车能有多先进？

　　配备物联网的汽车介于非自动化和全自动（或智能）汽车之间。车辆中的物联网网络越发达，它可以展示的细节就越多，从而使车辆能够自行做出更多决策。智能汽车是汽车中最先进的车辆，吸收了最新技术以提供卓越的安全水平。在商业运输中，它们可用于例如最后一英里的交付。

　　以下组件在物联网车辆中最常见：

　　

　　这些组件帮助驾驶员和操作员详细评估交通状况。当然，并不是所有的汽车物联网项目都需要实施所有这些组件——其中一些工具是相互补充的，有些是可以互换的。例如，当在车辆的每一侧安装距离传感器时，激光雷达不需要仅仅为了避免轨道上的障碍物和车祸。是的，汽车物联网解决方案是非常强大的工具，因为它们帮助“汽车智能”做出决策，但它们的主要商业价值在于它们能够收集和分析大量数据以发现故障和改进空间。

　　如何通过汽车物联网解决方案克服驾驶问题

　　要优化业务流程，您应该严格按照您的业务需求采用汽车物联网解决方案。涉及车辆的物联网生态系统可以解决主要的行业特定问题，以避免经济损失、提高道路安全并寻找新的商机。让我们看看它在特定情况下是如何工作的。

　　极限驾驶

　　当新的车辆部件磨损得太快时，您只能猜测，要么制造商不可靠，要么驾驶方式太苛刻。为了监控后者，汽车物联网行业提供了通过安装了陀螺仪和加速度计的物联网设备立即识别严酷的加速、制动和转弯。这是检测危险驾驶的最常用方法，但富有创造力的物联网架构师可以，例如，仅使用加速度计构建诊断设备以降低生产成本。

　　危险区域和障碍物

　　由于商业司机通常需要连续驾驶 12 个小时以上，所以他们的反应自然会在这么长时间后变慢。为防止驾驶员撞到障碍物，装有摄像头的ADAS（高级驾驶员辅助系统）随时准备“观察”路线并提前发出障碍物信号。通过连接到互联网，系统会收到有关路线上可能出现的危险的消息，并开启增强监控模式。为实现这一点，车辆通常配备计算机视觉，利用神经网络分析交通状况。此外，您可以利用距离传感器更精确地识别到障碍物的距离。

　　停工和突发开支

　　任何运输公司都有车队维护计划，但在一半的情况下并不能防止故障。然而，当启用响应式传感器实时跟踪车辆部件时，它们会在机械故障发生之前很久就“注意到”即将到来的迹象。如果传感器测量到传动轴中的异常振动，操作员会收到通知，告知该部件需要额外护理——进行修理或更换。预测性维护的可能性几乎是无限的，因为任何车辆细节都可以配备传感器，通常是噪音、振动或温度传感器。如果您在车队中使用相似的车型，系统可以在 3-5 辆车的例子中分析和识别它们的薄弱环节。收到的报告让人们了解如何更好地为所有车辆配备汽车物联网解决方案。

　　难以到达区域的汽车物联网解决方案

　　由于必须持续进行监控，因此必须在隧道、峡谷和其他“死区”中提供车辆。幸运的是，这不是问题，因为物联网生态系统可以专门为其使用环境设计。一家公司可以配备合适的连接标准。例如，LTE 具有广泛的网络覆盖范围，可提供全天候可用性。在最新的 LTE 技术中，您可以找到功耗非常低的技术。系统可能需要备用连接解决方案和可靠的备份程序，以快速无误地重启系统。

　　沿途延误

　　由于商用车的目的是运送乘客或货物，因此时间是成功交付的关键因素之一。通过 GPS 连接和在线地图，物联网车辆可以构建最佳路线以避免交通堵塞或事故。通过了解旅行历史，系统可以在特定天气条件下为特定驾驶员构建最合适的路线。通过激光雷达，汽车可以比司机更早地检测到前方的事故。通过实时分析传入的数据，系统还可以在车辆陷入交通堵塞之前立即重建路线。

　　汽车物联网解决方案如何形成运输过程的全貌？

　　好的，我们可以追踪驾驶方式如何影响维护成本，但汽车物联网生态系统的真正潜力揭示了其在高级分析中的价值。因此，吱吱作响的发动机支架只是一个完全确定的链条中的一个环节。可以通过分析报告获得全貌，并辅以可视化，有助于实时监控情况并做出高度准确的预测。看看它是如何运作的。

　　高级分析的历史数据

　　由于所有车辆和驾驶数据都到达服务器，因此可以在那里进行比较、组合和分析以发现新的模式。此类分析的主要目标通常是优化路线规划、车队并提高旅行的安全性。

　　通过先进的物联网分析，车队运营商可以大致观察到以下链条：

　　

　　所有这些组件都是相互依存的，这使我们能够在发生关键问题时构建一个整体图景。例如，系统记录到司机在看似空无一人的道路上急刹车。他们冒着切断刹车的风险。怎么了？摄像机记录了驼鹿奔跑的过程，而 GPS 则记录了它的位置，从而使计算机可以识别出迁徙季节已经开始。该航线的旅行时间显着增加。该系统处理所有这些数据并提供本赛季的另一条路线。操作员获得报告并可以通过按下一个按钮来批准路线更改。因此，与车辆同步的系统越多，系统可以创建的预测和建议就越准确。

　　高级物联网分析还可以回答更多业务问题：您为车辆订购了哪些详细信息？如何优化路线规划？何时节省人工成本？详细的物联网实施策略有助于确定业务改进的优先方向。

　　实时物联网分析

　　物联网还提供对所有组件、驱动程序、交通状况等的持续监控。通过互联网实时访问，系统可以：

　　根据实际交通情况重建路线

　　根据实际车辆状态和油耗建议驾驶员最佳速度

　　根据实际情况规划维修

　　为特定路线建议最佳车辆

　　警告路上即将发生的问题

　　检测燃料使用不当

　　管理汽车共享功能

　　可视化怎么样？具有增强现实功能的路线图和车辆模型是检测问题的有效可视化工具。想象一下车辆模型，其中所有受监控的组件都从绿色变为红色，以便您实时查看它们的状态。车轮突然变“红”了吗？单击它可以查看其历史记录以找到原因。

　　此外，实时监控系统与云故事全车数据同步，可以实时预测故障。卡车再次高速驶入坑内，但汽车的悬架已经处于“黄区”？“当心！” — 司机将收到此通知。“检查悬架”——这个自动生成的任务将在车辆开回院子后立即发送给技术团队。

　　

　　视觉车辆地图示例

　　结论

　　在开发汽车物联网解决方案时，必须考虑以下因素：

　　物联网车辆最基本的功能是预测性维护、恶劣驾驶检测、事故预防和高级跟踪功能。

　　如果您要为车队配备汽车物联网解决方案，您需要知道没有通用的解决方案：您最好根据您的业务需求选择合适的技术组合。

　　汽车物联网解决方案有助于观察业务流程的全貌。为了使这些流程以最高性能的方式运行，公司必须制定详细的物联网实施战略。

　　在为车队选择 IoT 设备时，请考虑其安装的可变性、高连接性和灵敏度以及与其他设备的兼容性。