北京航空航天大学、华为申请的量化车辆盲区潜在风险专利获授权，无需增加传感器

　　5 月 28 日消息，北京航空航天大学、华为联合申请的“一种基于不确定性的车辆盲区潜在风险量化方法”专利获授权。

　　IT之家从专利摘要获悉，该发明公开了一种基于不确定性的车辆盲区潜在风险量化方法，包括步骤：

　　该方法无需增加新的传感器即可实现传统意义的视角补盲，减少成本开销；基于盲区面积的信息不确定性、周围车辆的异常加减速度和路网中车流量来预判车辆周围环境危险程度，极大提高行驶过程中的安全性。

　　通常情况下，盲区分为车内盲区和车外盲区，其中车内盲区主要有四大视觉盲区：前盲区、后盲区、后视镜盲区、AB 柱盲区。车外盲区是指因为固定或移动物体及光线问题造成的。