当“AI”遇上血常规，能碰撞出什么不一样的火花？

　　2017年以来，中国、美国和欧盟先后发布了国家级人工智能（Artificial Intelligence，AI）战略发展规划，人类历史迎来以“智能化”为主旋律的第四次工业革命。

　　《新一代人工智能发展规划》中提出，要发展智能医疗，我们的首要任务就是推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系[1-2]。

　　随着AI技术的发展，人工智能平台已逐渐应用于先天性白内障、糖尿病视网膜病变、视网膜黄斑水肿、脑胶质瘤等临床疾病的辅助诊断，且准确率高。德克萨斯大学西南医学中心的一项研究表明：人工智能可以仅通过检查大脑的3D图像来识别脑胶质瘤中的特定基因突变，其准确率超过97％[3]。

　　医学检验作为诊疗流程中必不可少的一环，其诊断结果可直接影响临床疾病诊断。目前我国医疗机构水平参差不齐，三甲医院在设备配置、医生数量和医学技术水平方面都较为出色。虽然很多县级医院检验科，设备逐渐与三级医院保持一致，但是检验科医生数量和水平不足，使其诊断能力难以支撑临床诊断需求，因此对于检验技术及设备创新需求也越大。

　　凭借在血细胞分析领域的多年积累和深耕，帝迈先后推出了新一代血细胞分析产品：DH-615系列单机、DH-2000系列血球级联双机组合、DH-2000T系列血常规+CRP/SAA/PCT/IL-6检测一体机。

　　该系列仪器采用核酸荧光染色三维分析技术，除常规的五分类、网织红细胞检测及异常样本筛查外，还创新融入了业内首创的AI辅助分析系统。该系统可提供针对血常规检测结果的智能分析功能，智能识别散点图异常区域，并结合异常报警和检测参数，可快速准确解读报告，分析出具有某种血液疾病的可能性，如急性髓系白血病（AML）、急性淋巴细胞白血病（ALL）判断等，并给予分析详情，有助于临床进一步分析。

　　创新的AI辅助分析系统，将有助于及时识别恶性血液病风险，提高等级医院异常样本筛查效率，提升基层医疗机构及时识别恶性血液病风险的诊疗水平。这是帝迈的一小步，也是血细胞分析领域“智能化”的一大步。

　　血常规作为疾病筛查第一道重要防线，帝迈最大化挖掘血细胞分析仪的潜在可能，以创新医疗守护患者的生命健康。

　　【参考文献】

　　[1]张新新, 刘华东. 出版+人工智能: 未来出版的新模式与新形态--以《新一代人工智能发展规划》为视角［J］. 科技与出版, 2017, 12(12): 43-8.

　　[2]新一代人工智能发展规划［J］. 科技创新与生产力, 2017, 8(8): 52-66.

　　[3]Yoganada CG,Shah BR,Vejdanijahromi M,et al. A novel fully automated MRI-based deep-learning method for classification of IDH mutation status in brain gliomas[J].Neuro Oncal,2019,22(3):402-411.

　　编辑：yeah ?审校：小冉