《复仇者联盟4》一票难求 当科幻电影遇上人工智能

　　《复仇者联盟4》最近可谓是场场爆满，一票难求，那么当科幻电影遇到AI到底能碰撞出什么火花呢？科幻电影的AI技术又存在哪些缺陷呢？

　　近期，万众期待的《复仇者联盟4》终于如期而至，从电影上映开始就是各种谁剧透就拉黑谁的警告。据新京报显示，截至4月24日21:00，《复仇者联盟4》的票房已达7亿元，刷新了多个记录，预计票房总计将有望冲击40亿。

　　作为漫威宇宙电影的集大成者，《复仇者联盟4》获得了漫威影迷的高度喜爱，最近的打招呼模式已经自动调整为“复联4你看了吗”？从2008年《钢铁侠》开始，漫威电影宇宙已经有11年历史了。漫威塑造了数十个风靡全球的超级英雄人物，比如钢铁侠、美国队长、雷神、绿巨人、黑寡妇、浩克等等。其中有几位与AI相关的人物，也给大家留下了非常深刻的印象。那么当科幻电影遇到AI到底能碰撞出什么火花呢？科幻电影的AI技术又存在哪些缺陷呢？

　　漫威电影中的“AI”

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　　钢铁侠创造的Jarvis人工智能

　　钢铁侠创造的这个Jarvis是陪伴着他走过很久的虚拟人工智能，在钢铁侠盔甲的内室显示屏上，以及钢铁侠的研发车间内，都是和Jarvis对话的。所以说Jarvis在钢铁侠的成长中起到了很关键的作用，不过在奥创事件后，Jarvis这个人工智能被钢铁侠输送给了幻视，成了幻视意识的一部分！但是幻视是幻视已不再是原来的那个Jarvis，这算是钢铁侠利用人工智能创造的一个复联超级英雄吧。

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　　钢铁侠创造的奥创人工智能

　　钢铁侠原本怀着一颗爱好和平的心，希望可以制造出全自动的钢铁侠机器人，守卫地球，防止再次出现外星人入侵事件。然而，他使用奥创人工智能成功唤醒机器人之后，事情的发展却朝着不受控制的方向。令钢铁侠没有想到的是，奥创居然走上了与他不一样的路，歼灭全部生命成了奥创的使命，这也算是钢铁侠制造的最令人害怕的人工智能吧。

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　　钢铁侠创造的星期五人工智能

　　当Jarvis被幻视使用后，钢铁侠便使用了名为星期五的人工智能。这个人工智能本质上和Jarvis没有太大区别，也只是辅助钢铁侠做一些日常管理和调度的工作。

　　几年后，“星期五”已“成长”成为一名年轻女子。托尼开始再次使用她作为他的私人秘书和他的铁人盔甲的机载人工智能。“星期五”成为让斯塔克工业公司在幕后工作的关键人物。

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　　哨兵科学家制作的哨兵智能

　　哨兵是漫威X战警里最厉害的智能机器人，也是人类最强的创造之一吧。在哨兵智能的帮助下，哨兵机器人可以复制超能力，变为自己能力的一部分。哨兵智能在X战警系列中最终是全灭了变种人，只有通过逆转时间才最终取胜！

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　　奥创：试图毁灭地球的AI

　　奥创是《复联2》的反派主角，它是由托尼和班纳博士创造出来的。奥创的创造初衷是维护世界和平，但由于意识认知出现差错使它成为复联最大的敌人。奥创一手制造了索科维亚大战，不仅打碎了贾维斯，还使快银命丧战场，同时间接造成复联内部之后的分裂。

　　奥创的能力和贾维斯接近，而且拥有几乎坚不可摧的装甲。奥创具有天才般的智慧，极高的创新智能和自我修复能力、超人的控制论分析能力，能够以超人的速度处理信息并进行精确的计算。

　　当然，还有以“终结世界”为目的的纯粹邪恶。

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　　幻视：奥创和贾维斯的混合物

　　幻视的诞生可以追溯到贾维斯身上。在电影《复仇者联盟：奥创纪元》中，大反派用坚不可摧的材料制造出了一台合成机体。在他将自己的意识转移到完美的机体中之前，复仇者从其手中偷走了它，并向它传输了贾维斯的软件。

　　在“诞生”之后，幻视宣称他是奥创和贾维斯的混合物，并将不惜一切代价保护人类。

　　除了具备超人的智慧、速度，耐久性和耐力之外，幻视还可以飞行。幻视的大脑功能类似于计算机，使其能够以无线方式或直接与其他计算机系统进行交互，进行通信或数据存储和访问。就像一套“终极物联网”一样。

　　科幻电影中的AI的之路

　　科幻电影中的AI之路

　　AI的电影之路，少不了跌跌撞撞。目前，电影在人工智能上之路至少还存在三个障碍。

　　一是语言逻辑的硬伤。2016年，在伦敦科幻电影节的48小时电影创作挑战单元上，纽约大学AI研究人员奥斯卡夏普和罗斯古德温利用AI创造了一个9分钟的小电影。他们开发了一个名叫“Benjamin”的递归神经网络，将包括《星际穿越》、《超时空圣战》、《捉鬼敢死队》等几十个科幻电影剧本输入之后，Benjamin便能够开始一行行地进行剧本创作。

　　要理解人类的自然语言，对于AI来说并不是一件容易的事情。我们可以简单列举它所面对的几个挑战。首先，语言是不完全有规律的事物，存在许多意外，这些意外往往是AI程序里面所无法全面覆盖的；再者，语言是开源的，人们可以无止尽地对其进行创造，并利用比喻等方式去进行联系；理解语言的前提还需要有共通的符号空间，也就是相似的社会生活背景和文化背景。所以，综合这几点，从理论上来说，AI必须要拥有和人脑几乎接近的结构才能灵活使用语言。而这样的人脑模型能否用AI的数学模型去实现还是个大大的问号。

　　二是换脸技术代替抠图？大家不知道还记得2017年微博热议的“抠图不自赏”吗？这部戏的导演声称由于演员们工作繁重，分身乏术，所以演员有时候无法到现场拍戏便会使用“绿幕”这种拍摄技术并进行后期处理，而这在影视行业是很正常的现象。

　　这个后期抠图正不正常暂且不论，观众们的“火眼金睛”恐怕不久是要废了。因为AI换脸技术已经出现并被运用到视频制作当中，有人在Reddit上发布假脸视频，利用AI深度学习和其他一些AI新技术在成人电影中把演员的脸替换成某些明星艺人的脸，制作成了以假乱真的视频。

　　这样的换脸技术如果成熟，当然比人工后期去抠图更高效，而且由于人工的不完美，观众总能从影像的边边角角发现抠图的漏洞。因此，AI换脸比起抠图可能是更难识别的存在。那么，在明星越来越注重自己的商业价值而频繁曝光在各大综艺、广告拍摄的情况之下，他们本应投入大量时间和精力的影视表演有可能会通过寻找替身演员，然后偷偷利用AI换脸技术的方式来完成。如果明星们偷懒到使用AI技术进行“摇钱”，那么相信市场是绝不会买单的。因为AI的视觉“戏法”，不仅欺骗观众，更会极大扰乱电影产业。

　　三是“工业复制品”，可能并不是人类期待的结局。众所周知，机器更适合做一些简单重复的工作，而人类则更适合从事创造性的工作，目前AI入侵艺术创作的结果不是把作品搞砸，就是让作品失去灵韵。

　　《暮光之城》90后女主角斯图尔特在康奈尔大学的论文分享平台上发表了一篇有关人工智能的论文，讨论神经风格转移（NeuralStyle Transfer）技术在电影中的应用。主要通过画面内容比例的调整来限制电影每一帧风格的强度，试图制作出“斯图尔特”式的电影。

　　无独有偶，腾讯AILab也提出了一个实时视频艺术滤镜的算法，能够基于前馈神经网络转换素材的艺术风格。应用到电影领域，换句话来说，就是“电影滤镜”。如果想制作类似《至爱梵高·星空之谜》这部油画电影风格的作品，在手机设备上应用这款电影滤镜就可以完成。

　　人类技术的发展正在以指数级增长，科幻似乎正在变成触手可及的未来。人工智能将走向何方？每个人都可以做出无数个猜想，但最可靠的证明方法，是亲手让猜想变为事实。AI是想象力落地后绽放的花朵。而电影又是人类最天马行空的想象，这二者结合的路还有很远。

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　　来源：百家号一分钟动漫、虎嗅网智能相对论

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