怎样成为一个数据科学家：针对大学毕业生的指导 (2)

根据Borme的说法，数据库科学家具有坚实的经验基础，统计学、机器学习、数据处理方面的知识的事实使得他们区分于现成的软件包有有很大的优势。“带着这些天赋和能力，灵活的数据科学家能够学习和运用新的软件包，新的编程技术，许多组织中天才人物新创造的方法”，他说。

“因此，”Borme继续说到“分析软件包的发展不会像人们预测的那样取代数据科学家的需求。但是它的发展肯定会取代一些数据科学家的技能需求(如Java和Hadoop)，虽然不是全部取代：我认为我们都需要通晓一种编程语言(Pyython、R、SAS),可预见的将来SQL也是需要的。”

软技能问题

你也许是能够在一个单一范围内跳跃数十亿行数据的核心数量分析专家。但那不会自动的成功转换到数据科学圈。除了基础数学、技术技能，还要有软技能”如谦虚、好奇、果断。SMU的McGee如是说。

“谦虚是必须的，因为经常数据没有告诉我们想要知道的”她说“我们不得不足够谦逊去接受和解释数据真正告诉我们的。因为好奇心对于持续质询问关于们周围的世界的问题和找到这些问题的答案是非常重要的。又因为这些答案不是直接可用的甚至有时不能解决这些问题，所以我们需要果断的选择”数据科学家要不断的告诉自己“我知道存在解决的方法”，直到描绘出解决方法前脑子一直是堵塞的。数据科学家是错误的?是否存在一个解决方法?查看一下其中之一的特征就行了(See trait one)。”

IIT的Argamon鼓励刚要从事数据科学的人preserver through这份工作最艰难的部分。“数据分析中的大多数工作是’数据苦差事’——转化杂乱的数据集，相处怎样结合不同数据格式问题的解决方案，处理错误和缺失的数据项，探索数据的整体形状，测试和丢弃不同的模型等等。”他说“如果你想有寻找数据隐藏的东西的洞察力，你必须精力充沛，有坚强的毅力，这是在任何教育项目中不会传授的品质，尽管他们能够通过建库的训练逐步获得”

“我的第一个建议永远是兴趣第一”最近离开乔治梅森大学去Booz Allen Hamilton的私人部门研究数据科学的borme说“你需要知道你擅长什么，你关心什么，你追求什么”。

走一条什么样的路是每个萌生从事数据科学的人都需要处理的一个挑战。你也许天生擅长数学、处理问题、交际或后天再大学或其它教育机构获得了编程和数据处理技能。很幸运，你可以将很多产业中使用这些技能，从科学研究和网络安全到市场和金融。“对学习物理学、生物学、天文学、化学或其它科学的学生来说，一个好消息是他们可以很容易地将它们的科学技能转换到数据科学这一领域”他说。

成为一名数据科学家

对于很多人来说成为一个数据科学家是一个理想的工作(也许就是你)。Borme说你可以优先记住“作为一个成功的数据科学家，你的每一天都在计算你的幸福——你通过使用数据解决现实世界的问题正生活在你的梦想之中。”他说。

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(责任编辑：ioter)

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“因此，”Borme继续说到“分析软件包的发展不会像人们预测的那样取代数据科学家的需求。但是它的发展肯定会取代一些数据科学家的技能需求(如Java和Hadoop)，虽然不是全部取代：我认为我们都需要通晓一种编程语言(Pyython、R、SAS),可预见的将来SQL也是需要的。”

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“谦虚是必须的，因为经常数据没有告诉我们想要知道的”她说“我们不得不足够谦逊去接受和解释数据真正告诉我们的。因为好奇心对于持续质询问关于们周围的世界的问题和找到这些问题的答案是非常重要的。又因为这些答案不是直接可用的甚至有时不能解决这些问题，所以我们需要果断的选择”数据科学家要不断的告诉自己“我知道存在解决的方法”，直到描绘出解决方法前脑子一直是堵塞的。数据科学家是错误的?是否存在一个解决方法?查看一下其中之一的特征就行了(See trait one)。”

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成为一名数据科学家

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