中国科学院院士、清华大学教授张钹表示

　　津云记者 江珊

　　“随着人工智能发展，很多人开始担心人工智能是否会‘超越’人。确实，在某些特定领域中，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大量数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制，未来，我们应该在把握人工智能深度学习规律的基础上，做好人机共融、优势互补。”中国科学院院士、清华大学教授张钹在世界智能大会主论坛上表示。

　　“一个小孩认识猫，只需要通过一张图片和语义描述，但如果让计算机认识猫，则需要大量猫的样本图片，人的学习可以‘举一反三’，而人工智能的学习智能‘举一百反一’。”张钹表示，“‘阿尔法狗’为什么能够战胜围棋大师，因为它在两个星期内学习了全球围棋大师的3千万个优秀棋局，随后又通过人工智能的算法，模拟了几十亿个棋局，人类棋手一生最多下百万个的棋局，与这几十亿的数据相比，输的可能性很大，但这不是人工智能的胜利，而是数据的胜利。”

　　“无人车早就研发成功，为何至今无法上路行驶？这是人工智能除了受大样本数据局限外的另一个问题，那就是确定性，道路的突发状况太多，人工智能在遭遇新情况下，很难正确处理。”张钹表示，“此外，人工智能目前只能进行单任务处理，语音识别软件无法同时识别图像，这些都是人工智能发展过程中的瓶颈性问题。”

　　“其实，目前中国的人工智能发展仍然与世界先进的智能水平有一定差距，在过去的60年内，北美地区的人工智能水平仍引领全球，中国要想达到甚至超越这一高度，就要着手让人‘理解’机器，只有掌握人工智能深度学习的‘奥秘’，才能真正做到人机互融，人机共融。”张钹表示。

　　问津编辑 布赟弢