如何看待人工智能全球大学排名Top50中没有一所中国大陆大学？

10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告。报告对人工智能中的一系列热点问题进行了详细的剖析，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等。

特别是在研究成果部分，在报告中我们有注意到：

在人工智能方向，全球排名TOP50的大学中没有一所中国大陆大学。

这是为什么呢？

报告中指出这份人工智能大学排名是基于学术与影响力两方面来进行排布的，其中：

学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。

影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

查阅整份报告之后，我们发现人工智能全球Top50的大学几乎都是来自北美、英国以及其他欧洲地区的大学，唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学。为什么中国大陆以及香港的高校都没有上榜？对此我们对多方进行了询问。

我们首先请教了来自香港理工大学的曲晓峰，他表示：

排行榜需要完整地看，各项指标的设置到设计指标的人，都要考虑进去。

我主要的感想：

我们也咨询了来自清华大学的徐魁：

我觉得这种评价方式是不准确的，这种评价方式有将以往的研究成果的权重给的很高倾向，也就是说这个指标只代表了大陆过去在人工智能方面的成绩。

中国最近几年在深度学习、计算机视觉、语音识别、以及自然语言处理等方面取得了成就是非常可观的，而这个影响力现在在整个人工智能领域的全范围中目前体现不出来。

另外来自新加坡国立大学的李长胜表示：

我觉得我们国家在人工智能的创新性理论方面和国外相比，尤其是美国还有一定的差距。虽然在应用方面我们并不比别人差，但是研发能力相对较弱，真正有影响力的学术成果较少。

另外我觉得国外在基础研究领域的支持做的比较好，这样使很多研究者能够在某一个方向上坚持做下去，会有较多的创新性成果。

此外，一位来自北京大学人工智能相关专业的同学表示：

感觉是几方面原因吧：

1、国内高校CS的研究普遍是在追赶美国高校的步伐，这跟其他学科的研究类似；

2、深度学习需要大量硬件设备的支持，国内高校条件经费相对欠缺；

3、人才的缺乏，CS领域顶尖人才近期还是会留在美国做tenure或是进入工业界，国内吸引力不足。

从各方评论来看，大家对于这种以论文数量、单论文质量、论文被引用数、人工智能领域杰出校友数、维基百科人工智能方向被引用数来进行人工智能大学排名是持有不同看法的。

综合各方意见，AI科技评论君为大家总结如下：

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