博雅大数据学院：线下公开课-金融风控大数据项目实践火热开课

3月16日，博雅大数据学院2019线下公开课第1期：金融风控大数据项目实践在京正式开课。本次课程分为2讲（第2讲开课时间为3月23日），经过前期综合筛选，从40多名候选人中录取了17名学员。博雅大数据学院院长欧高炎，博雅大数据学院产品部负责人程老师，芬兰阿尔托大学机器学习和数据挖掘硕士、机器学习工程师高老师，博雅大数据学院分析师张老师、谢老师以及17名高校师生共计20余人参加了课程。

本次公开课基于博雅的真实项目，采用博雅自主研发的实操技术，完整开发了客户信用风险评估模型，可以支持银行消费分期产品的全流程风控服务，包括准入、反欺诈、信用评分等，帮助个人信贷以及消费分期业务的进一步开展，扩大业务规模、降低运营成本、降低坏账率。

▲公开课现场

课程采取理论+实操、小班授课+面对面指导的方式，涵盖数据分析的全流程实训和银行项目关键节点，无缝链接大数据相关岗位技能要求。首先由博雅大数据学院院长欧高炎、程老师向学员介绍了项目总体情况、综合实训平台使用方法等内容，帮助大家快速了解、熟悉整个项目。

▲欧院长介绍项目总体情况

▲程老师介绍综合实训平台使用方法

而后正式进入实操环节。全封闭、真项目、真动手、全流程……在总计2天的课程中，17名学员会在欧院长、谢老师、高老师、张老师4位专业讲师的带领与指导下，从零开始一步一步完成项目实践，让他们在真实项目分析思路引领下，学习业务与技术融合方法，体验大数据开发流程，学会大数据项目报告撰写方法！

▲欧院长授课。授课内容：数据集描述与解析

▲谢老师授课。授课内容：客户数据探索与分析、客户数据清洗与转换

现场气氛热烈。在讲师的讲授与指导下，师生积极参与到理论学习与项目实操演练中，并时不时相互交流、讨论，力争弄清楚每个知识点、每个操作步骤。

▲师生动手实操

师生对本次课程设计、内容安排及实训效果均表示了肯定。

所任教学校刚刚开设大数据专业的几位老师表示，自己急需相关师资培养与实战项目学习，这次课程很及时，带给他们新的研究及学习思路，同时课程内容结合实际应用，与专业课知识点紧密联系，对以后的教学工作提供了很好的支持。老师们希望，这种教学模式可以尽快在学校落地，相信这样一定会极大地促进高校大数据专业建设与发展。

多名马上要实习和就业的学生表示，自己一直苦于没有一个经历完整的大数据分析的项目，这次课程简直是为他们量身定制，通过学习让他们的理论知识与实训能力得以同步提升。真希望以后每周都能参加这样高质量的课程！

几位金融学相关专业的学生表示：之前都是通过模型来进行数据实践，然而通常模型是理想的，真实数据是各种各样、充满挑战的，这是很难得的一次机会，通过对真实数据的处理深入对问题、模型、数据的理解，非常有价值！回去一定好好消化、吸收。

第1期课程第2讲将于3月23日（下周六）开课。

课程内容：

客户信用评估指标体系构建、客户信用模型构建、客户信用模型效果评估、实训报告撰写

授课讲师：

高老师 芬兰阿尔托大学机器学习和数据挖掘硕士、机器学习工程师

张老师 博雅大数据学院数据分析师

2019，

博雅还将举办系列活动！

请继续关注、支持我们！