博雅大数据：2019线下公开课-金融风控大数据项目实践圆满结课！

3月23日，博雅大数据学院2019线下公开课第1期：金融风控大数据项目实践圆满结课！这是本次公开课的第2讲（第1讲已于3月16日成功举办），课程采取理论+实操、小班授课+面对面指导的方式，涵盖数据分析的全流程实训和银行项目关键节点，无缝链接大数据相关岗位技能要求。

延续上一讲的授课形式，芬兰阿尔托大学机器学习和数据挖掘硕士、机器学习工程师高老师，博雅大数据学院分析师张老师、谢老师带领学员们完整地体验了大数据开发流程，并最终完成项目报告，获得获结课证书。

▲谢老师授课。授课内容：异常值处理与特征编码

▲高老师授课。授课内容：客户信用评估指标体系构建、客户信用模型构建

▲张老师授课。授课内容：客户信用模型效果评估、实训报告撰写

▲学员们动手实操，力争弄清楚每个知识点、每个操作步骤。

经过为期2天的封闭式的培训，学员们满载而归，纷纷表示：博雅给他们带来了一次难得的真实项目实践经历。通过学习，他们有如下几点感受：

1.在实战中查漏补缺、夯实基础是学习大数据最好的办法

“通过完整的实训项目，能将所有学过的知识点串起来，有助于更好地理解所学知识。”多位学员表示，通过这次项目实训，对所学知识点进行了一次系统回顾，检测出了自己的弱项。

比如：有同学表示，因为平时很少进行实战练习，用seaborn模块绘图时，好多小细节不太清楚，幸好老师给了细致指导。还有同学表示：之前自己对于python各个第三方库的函数和方法都比较陌生，不清楚要如何应用，现在通过老师深入浅出的讲解都有了较为系统的了解，课下会再继续加以巩固。

2.系统化的教学用于高校大数据教学，必将有效提升教学质量和学习效果。

多位同学表示：自己接触实际项目比较少，平时多是碎片化的知识学习，缺乏体系，通过这次实训课程正好解决了这一难题。通过学习，加强了对大数据知识的系统学习，提升了对大数据的学习兴趣。

老师则表示：系统化的教学，也是最适用于高校教学的方式。相信，将这种教学方式用于高校实际教学中，一定会更好地提升教师的教学质量，促进学生的学习效果。

3.对接真实岗位技能要求，是提升学生利用大数据解决具体行业问题的认知和能力的最有效途径。

一位从安徽远道而来，毕业设计研究课题与银行信用体系相关的学生表示，该项目是金融类项目典型案例，包含银行项目关键节点，密度大，知识点丰富，实操性强，提供了实际问题、实际数据和基本的处理工具与方法，特别适合全国金融学相关专业的学生学习、使用。

还有几名即将进入工作岗位的学生表示：大数据是当下以及未来的热门领域，经过这样一次系统的、真实的项目实践，为他们提供了解行业先进技术的机会，积累了相关项目经验，相信对于进入工作岗位后，缩短自身能力与实际工作岗位要求的差距，快速胜任工作会非常有帮助。

在给予肯定的同时，学员们也给我们提出了宝贵的建议和意见。我们将根据这些反馈，不断完善实训产品，提升用户体验，让其更贴合高校教与学的实际，更好地解决当下高校大数据教与学中遇到的真问题。

接下来，

博雅还将举办系列活动！

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数据酷客综合实训平台

——银行客户信用风险评估项目

项目介绍

数据酷客综合实训平台——银行客户信用风险评估项目是由北京大数据研究院博雅大数据学院研发的用于高校实验室的大数据项目实训。完整开发了客户信用风险评估模型，可以支持银行消费分期产品的全流程风控服务，包括准入、反欺诈、信用评分等，帮助个人信贷以及消费分期业务的进一步开展，扩大业务规模、降低运营成本、降低坏账率。

针对目前学生所学大数据课程知识不连贯、缺乏实践性、大部分学生缺少或无项目经验的现状，平台通过将稀有的完整的实际工程项目拆解成模块进行教学和训练，并结合博雅自主研发的实操技术，为学生提供了一个真实的项目实践平台，引导学生从零开始，完成一个真实完整的项目。

平台优势

目前，该平台已开通试用，

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