郑州大数据培训课程哪家讲得好？

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郑州大数据培训课程哪家讲得好？

如果想学好大数据那么下面的几个方面是我们应该先了解的，这是很基本的理论性知识但是他的重要程度是不容忽视的，这会贯穿整个课程的始终。

一、数据

可能没有数据定义的权威版本。为方便起见，此处使用简单的工作定义：数据是可以获取和存储的信息。

直觉上，表达客观事实的数字很容易被人们认可（因为这是数字）。但事实上，所有人类的语言，图形，图片，视听记录，所有感官上可感知的东西，只要能够被记录，都可以查询，都是数据。

但是，数值是处理所有数据的简便方法。许多与数据相关的概念，例如数据可视化和数据分析，都是基于数值数据。

在传统意义上，术语“数据”，尤其是“小数据”与今天的“大数据”相比，主要是指数值数据，甚至在很多情况下指的是统计数据。这些数值数据用于描述客观对象的属性。

二、数据可视化

英语数据可视化是指通过图形和图形以直观的方式向读者呈现数字。例如，非常常见的饼图，条形图，趋势图，热点图表，K线等。目前，主要使用二维显示，但是也使用越来越多的三维图像和动态图表来显示数据。

三、数据分析

从狭义上讲，这个概念指的是统计分析，即依靠统计手段从数据中细化对现实的描述。例如，对于作为关系数据库中的表存储的数据，根据某些指定的列对组进行分组，然后计算不同组的均值，方差和分布。这些结果在视觉上呈现。目前，许多文章中提到的数据分析实际上包括数据可视化。

四、数据挖掘

这个概念的定义也是分歧的，落实到现实，主要是在传统统计的基础上，结合机器学习算法，对数据进行更深入的分析，并获得传统统计方法能够得到的一些见解（如预测）。

简单地说：为特定问题构建数学模型（可以想象为一个或多个公式），其中包含一些特定值未知的参数。我们将收集一些相关的数据字段（这些数据称为训练数据）到模型中，操作后（操作过程称为训练），获取那些参数的值。然后我们使用这个模型确定参数来计算一些新数据并得到相应的结果。这个过程称为机器学习。

机器学习算法比较复杂，常用的有回归分析，关联规则，分类，聚类，神经网络，决策树等。

此外，我们还需要掌握计算机技术，hadoop，spark，风暴开发，hive数据库，Linux操作系统等知识，具有分布式存储，分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。

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